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基于云模型的网络突发群体事件预警监测模型的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第18-30页
    1.1 研究的背景与意义第18-20页
        1.1.1 研究的背景第18-19页
        1.1.2 问题的提出及研究意义第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-26页
        1.2.1 网络群体事件的研究现状第20-22页
        1.2.2 网络群体事件预警的研究现状第22-25页
        1.2.3 云模型相关应用的研究现状第25页
        1.2.4 研究现状小结第25-26页
    1.3 论文的研究内容、技术路线和研究方法第26-29页
        1.3.1 研究内容及框架第26-27页
        1.3.2 论文的技术路线第27-28页
        1.3.3 研究方法第28页
        1.3.4 研究创新点及难点第28-29页
    1.4 本章小结第29-30页
第2章 网络突发群体事件概念及特征第30-40页
    2.1 舆情概念界定第30-31页
    2.2 网络突发群体事件相关概念第31-33页
        2.2.1 网络突发群体事件的概念第31-33页
        2.2.2 网络突发群体事件相关概念辨析第33页
    2.3 网络突发群体事件的特点第33-35页
    2.4 网络突发群体事件的成因第35-37页
    2.5 网络突发群体事件的演变第37-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第3章 网络突发群体事件预警监测指标体系构建第40-49页
    3.1 网络突发群体事件预警指标体系的研究现状第40-41页
    3.2 网络群体事件预警指标体系构建的作用第41-43页
        3.2.1 预警指标体系的预见效用第41页
        3.2.2 预警指标体系的监测效用第41-42页
        3.2.3 预警指标体系的防范效用第42页
        3.2.4 预警指标体系的缓解效用第42-43页
    3.3 网络突发群体事件预警指标体系的构建原则第43-44页
        3.3.1 系统性与层次性原则第43页
        3.3.2 全面性和代表性原则第43页
        3.3.3 定性与定量相结合原则第43页
        3.3.4 稳定性与动态性原则第43-44页
        3.3.5 简洁性和可操作性原则第44页
    3.4 网络突发群体事件预警指标体系评价分析第44-45页
    3.5 网络突发群体事件预警指标体系构建及内涵分析第45-48页
        3.5.1 网络群体事件预警指标体系的框架构建第45-46页
        3.5.2 网络群体事件预警指标的内涵及量化第46-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 基于云模型的网络群体事件预警监测模型第49-58页
    4.1 云模型的概述第49页
    4.2 云模型的算法描述第49-51页
        4.2.1 云模型的定义第49-50页
        4.2.2 云模型的数字特征第50-51页
    4.3 云模型的实现技术第51-52页
        4.3.1 正态云模型第51-52页
        4.3.2 云发生器第52页
    4.4 基于云模型的网络群体事件预警方法研究第52-57页
        4.4.1 云模型预警的基本流程第52-53页
        4.4.2 预警等级的划分第53-54页
        4.4.3 属性云逆向生成器的设计第54-55页
        4.4.4 属性云的综合计算第55-57页
        4.4.5 输入数据标准化处理第57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 实验及结果分析第58-67页
    5.1 实验环境第58页
    5.2 实验案例简介及数据采集第58-62页
        5.2.1 案例简介第58-60页
        5.2.2 数据采集及预处理第60-62页
    5.3 实验过程及结果分析第62-66页
        5.3.1 权重设置第62-63页
        5.3.2 实验验证第63-64页
        5.3.3 检验与结果分析第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
总结与展望第67-68页
    本文总结第67页
    研究展望第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72-75页
攻读学位期间发表的论文及参与的科研项目第75-76页
致谢第76-77页
详细摘要第77-84页

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