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基于组合赋权-TOPSIS方法的内陆核电厂厂址选择研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 世界核电发展现状及趋势第9-10页
        1.1.2 中国核电发展现状及趋势第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 厂址选择国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 TOPSIS方法国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究目的、意义及范围第12-13页
        1.3.1 研究目的及意义第12-13页
        1.3.2 研究范围第13页
    1.4 研究内容及技术路线第13-15页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 技术路线第14-15页
2 内陆核电厂厂址选择基本理论第15-27页
    2.1 厂址选择的任务第15页
    2.2 核电厂选址基本程序第15-17页
    2.3 内陆核电厂厂址选择的基本准则第17-18页
    2.4 内陆核电厂选址的主要影响因素第18-22页
        2.4.1 地形地质条件第18-19页
        2.4.2 地震条件第19页
        2.4.3 水文条件第19-20页
        2.4.4 气象条件第20-21页
        2.4.5 外部人为事件第21-22页
        2.4.6 应急计划可实施性第22页
    2.5 厂址选择基本方法第22-27页
        2.5.1 灰色关联分析法第22-23页
        2.5.2 层次分析法第23页
        2.5.3 数据包络分析法第23-24页
        2.5.4 模糊综合评价法第24-25页
        2.5.5 TOPSIS方法第25-27页
3 基于组合赋权-TOPSIS方法的内陆核电厂厂址评价模型第27-43页
    3.1 综合评价问题概述第27-28页
    3.2 内陆核电厂厂址选择评价指标体系及量化标准第28-34页
        3.2.1 评价指标体系第28页
        3.2.2 定性指标定量化标准第28-34页
    3.3 评价指标的权重确定第34-40页
        3.3.1 聚类-层次分析法确定主观权重第34-38页
        3.3.2 熵权法确定客观权重第38-39页
        3.3.3 组合赋权确定综合权重第39-40页
    3.4 应用TOPSIS方法构建评价模型第40-41页
    3.5 组合赋权-TOPSIS方法在厂址评价中的优越性第41-43页
4 基于组合赋权-TOPSIS方法的核电厂厂址评价软件开发第43-51页
    4.1 软件需求分析第43页
        4.1.1 功能性分析第43页
        4.1.2 可行性分析第43页
    4.2 软件总体设计第43-48页
        4.2.1 开发工具选择第43页
        4.2.2 主界面及数据输入对话框第43-44页
        4.2.3 数据计算对话框第44-48页
    4.3 软件功能说明第48-51页
        4.3.1 数据输入界面第48-50页
        4.3.2 数据分析界面第50-51页
5 某内陆核电厂厂址选择实例分析第51-69页
    5.1 项目概况第51-57页
        5.1.1 项目背景及厂址概况第51-54页
        5.1.2 可能厂址条件比较表第54-57页
    5.2 组合赋权-TOPSIS方法在某核电厂厂址选择中的应用第57-63页
        5.2.1 应用聚类-层次分析法计算指标集的主观权重第57-59页
        5.2.2 应用熵权法计算指标客观权重第59-61页
        5.2.3 TOPSIS模型评价第61-63页
    5.3 应用AddressDX软件进行T核电厂厂址选择评价第63-66页
        5.3.1 数据输入第63页
        5.3.2 数据计算分析第63-66页
    5.4 评价结果对比分析第66-69页
        5.4.1 项目原始评价结果第66-67页
        5.4.2 组合赋权-TOPSIS方法评价结果第67-69页
6 结论与展望第69-71页
    6.1 结论第69-70页
    6.2 展望第70-71页
附录一 层次分析法专家B至专家E判断矩阵表第71-75页
附录二 部分软件代码第75-83页
参考文献第83-86页
作者读研期间参与的科研课题第86页

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