首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械运行与维修论文

基于变分模态分解与优化多核支持向量机的旋转机械早期故障诊断方法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第11-27页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 课题背景和研究意义第11-13页
    1.3 旋转机械早期故障诊断方法的国内外研究现状第13-23页
        1.3.1 旋转机械微弱故障增强方法研究现状第13-16页
        1.3.2 旋转机械故障特征集构建方法研究现状第16-21页
        1.3.3 基于模式识别的旋转机械早期故障诊断研究现状第21-23页
    1.4 旋转机械早期故障诊断存在的难点第23-24页
    1.5 本文研究思路及结构安排第24-27页
2 基于自适应最大相关峭度反卷积的旋转机械微弱故障增强第27-59页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 最大相关峭度反卷积第28-36页
        2.2.1 最小熵反卷积理论第28-29页
        2.2.2 最小熵反卷积实现过程及其参数分析第29-31页
        2.2.3 最大相关峭度反卷积理论第31-36页
    2.3 最大相关峭度反卷积的微弱故障信号增强第36-38页
        2.3.1 最大相关峭度反卷积微弱故障信号增强特性第36-37页
        2.3.2 最小熵反卷积与最大相关峭度反卷积对比第37-38页
    2.4 自适应最大相关峭度反卷积增强方法第38-43页
        2.4.1 变步长网格搜索法第39-40页
        2.4.2 目标函数确定及参数优化第40-41页
        2.4.3 自适应最大相关峭度反卷积性能分析第41-43页
    2.5 实验验证第43-57页
        2.5.1 实验台验证第43-54页
        2.5.2 实例验证第54-57页
    2.6 结论第57-59页
3 自适应变分模态分解的多频带多尺度样本熵特征集构建第59-95页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 变分模态分解方法及其分析第60-65页
        3.2.1 变分模态分解准则第61-63页
        3.2.2 仿真实例第63-65页
    3.3 自适应变分模态分解第65-77页
        3.3.1 变分模态分解若干关键问题探讨第65-73页
        3.3.2 自适应变分模态分解第73-77页
    3.4 自适应变分模态分解性能分析第77-83页
        3.4.1 正交性能指标及分析第77-78页
        3.4.2 能量保存度分析第78-79页
        3.4.3 等效滤波属性分析第79-81页
        3.4.4 AVMD与EMD对比第81-83页
    3.5 多频带多尺度样本熵特征向量构建第83-85页
        3.5.1 样本熵与多尺度样本熵第83-84页
        3.5.2 多频带多尺度样本熵特征向量构建第84-85页
    3.6 实验验证第85-92页
        3.6.1 实验台验证第85-91页
        3.6.2 实例验证第91-92页
    3.7 本章小结第92-95页
4 优化多核支持向量机的小子样故障诊断第95-117页
    4.1 引言第95-96页
    4.2 多核支持向量机算法第96-103页
        4.2.1 支持向量机基本理论第96-98页
        4.2.2 核函数及其特性分析第98-101页
        4.2.3 多核支持向量机的构造第101-103页
    4.3 优化多核支持向量机的小子样故障诊断第103-106页
        4.3.1 免疫遗传算法及其特点第103-104页
        4.3.2 抗体确定及优化流程第104-106页
    4.4 实验验证第106-116页
        4.4.1 实验台验证第106-114页
        4.4.2 实例验证第114-116页
    4.5 本章小结第116-117页
5 结论与展望第117-119页
    5.1 结论第117-118页
        5.1.1 全文总结第117-118页
        5.1.2 主要创新点第118页
    5.2 研究展望第118-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-137页
附录第137-138页
    A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第137-138页
    B. 作者在攻读博士学位期间主持的科研项目第138页
    C. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第138页

论文共138页,点击 下载论文
上一篇:SN广播电视台节目质量监管问题研究
下一篇:高校俄语教师专业发展叙事研究