摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第13-32页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第13-14页 |
1.2 电能质量暂态扰动数据提取研究现状 | 第14-18页 |
1.3 电能质量暂态扰动特征提取研究现状 | 第18-23页 |
1.4 电能质量暂态扰动分类方法研究现状 | 第23-31页 |
1.4.1 电能质量暂态扰动分类识别现状分析 | 第24-27页 |
1.4.2 电能质量暂态扰动模糊分类现状分析 | 第27-29页 |
1.4.3 电能质量暂态扰动分类优化现状分析 | 第29-31页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第31-32页 |
第2章 电能质量暂态扰动数据提取方法研究 | 第32-50页 |
2.1 引言 | 第32页 |
2.2 基于改进归一化距离测度方法的扰动检测 | 第32-41页 |
2.2.1 改进归一化距离测度方法 | 第32-38页 |
2.2.2 距离测度畸变检测性能分析 | 第38-40页 |
2.2.3 距离测度抗噪性能分析 | 第40-41页 |
2.3 数据提取阈值的确定方法 | 第41-43页 |
2.4 基于改进归一化距离测度的电能质量数据提取 | 第43-48页 |
2.4.1 数据提取仿真及性能分析 | 第43-45页 |
2.4.2 国内外实测数据提取验证 | 第45-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-50页 |
第3章 基于T-S模糊推理的电能质量暂态扰动分类 | 第50-71页 |
3.1 引言 | 第50页 |
3.2 基于多分辨率S变换的电能质量扰动特征提取 | 第50-61页 |
3.2.1 多分辨率S变换 | 第51-58页 |
3.2.2 基于多分辨率S变换的扰动特征提取 | 第58-59页 |
3.2.3 扰动特征的性能对比 | 第59-61页 |
3.3 电能质量暂态扰动的T-S模糊分类 | 第61-65页 |
3.3.1 T-S模糊逻辑推理方法 | 第61-62页 |
3.3.2 基于T-S模糊推理的扰动分类器 | 第62-65页 |
3.4 基于T-S模糊推理的扰动分类仿真与实测数据验证 | 第65-70页 |
3.4.1 基于T-S模糊推理的扰动分类仿真 | 第65-67页 |
3.4.2 国内外实测数据T-S模糊分类验证 | 第67-70页 |
3.5 本章小结 | 第70-71页 |
第4章 基于改进细菌觅食算法的扰动模糊分类优化 | 第71-89页 |
4.1 引言 | 第71页 |
4.2 细菌觅食算法 | 第71-74页 |
4.2.1 细菌觅食算法的基本原理 | 第71-72页 |
4.2.2 细菌觅食算法的实现流程 | 第72-74页 |
4.3 细菌觅食算法的改进策略 | 第74-76页 |
4.3.1 扰动分类优化的目标函数 | 第74页 |
4.3.2 基于菌群-遗传算法的混合优化方法 | 第74-76页 |
4.4 改进细菌觅食算法参数选取与分类优化仿真 | 第76-83页 |
4.4.1 改进细菌觅食算法的参数选取 | 第77-81页 |
4.4.2 基于改进细菌觅食算法的分类优化仿真 | 第81-83页 |
4.5 改进细菌觅食算法分类优化的实测数据验证 | 第83-88页 |
4.5.1 国内外实测数据分类优化验证 | 第83-86页 |
4.5.2 分类优化性能对比及分析 | 第86-88页 |
4.6 本章小结 | 第88-89页 |
第5章 基于类别语言值的电能质量暂态扰动高效分类 | 第89-105页 |
5.1 引言 | 第89页 |
5.2 模糊推理机制与分类器简化的差异问题 | 第89-91页 |
5.3 电能质量暂态扰动的类别语言值模糊分类方法 | 第91-97页 |
5.3.1 基于类别语言值的隶属函数确定 | 第91-95页 |
5.3.2 基于类别语言值的模糊规则生成 | 第95-97页 |
5.4 基于类别语言值的扰动分类仿真与实测数据验证 | 第97-104页 |
5.4.1 基于类别语言值的扰动模糊分类仿真 | 第97-98页 |
5.4.2 国内外实测数据的类别语言值分类验证 | 第98-101页 |
5.4.3 分类性能对比及分析 | 第101-104页 |
5.5 本章小结 | 第104-105页 |
结论 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-117页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
个人简历 | 第120页 |