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启动子预测算法研究与软件开发

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 启动子简介第9-10页
    1.2 启动子预测研究背景第10-11页
    1.3 论文内容提要第11-12页
第二章 材料和方法第12-27页
    2.1 数据集构建第12-13页
        2.1.1 大肠杆菌σ~(70)启动子数据集构建第12-13页
        2.1.2 枯草杆菌σ~(43)启动子数据集构建第13页
    2.2 特征提取第13-19页
        2.2.1 多窗口Z曲线第13-15页
        2.2.2 伪核苷酸组分第15-16页
        2.2.3 DNA结构属性特征第16-19页
        2.2.4 特征提取方法的公式化表示第19页
    2.3 特征筛选第19-22页
        2.3.1 F-score第20-21页
        2.3.2 mRMR第21-22页
    2.4 分类算法第22-25页
        2.4.1 支持向量机简介第22-23页
        2.4.2 LIBSVM软件包的使用第23-24页
        2.4.3 其他分类算法第24-25页
    2.5 分类性能评估第25-27页
        2.5.1 评估指标第25页
        2.5.2 受试者工作特征曲线ROC第25-27页
第三章 结果和讨论第27-40页
    3.1 大肠杆菌σ~(70)启动子预测结果与分析第27-35页
        3.1.1 参数筛选结果第27-28页
        3.1.2 F-score优化特征与性能指标评估第28-30页
        3.1.3 特征分析第30-31页
        3.1.4 与其他方法比较第31-32页
        3.1.5 在线服务工具第32-35页
    3.2 枯草杆菌σ~(43)启动子预测分析第35-40页
        3.2.1 参数筛选和特征优化第35-37页
        3.2.2 ROC曲线和特征分析第37-38页
        3.2.3 与其他方法比较和讨论第38-40页
第四章 Pro54DB数据库的完善第40-46页
    4.1 Pro54DB简介第40-41页
    4.2 数据库数据收集和组织第41-42页
    4.3 数据展示第42-43页
    4.4 数据库功能的完善与总结第43-46页
第五章 总结和展望第46-48页
    5.1 工作总结第46-47页
    5.2 工作展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士期间研究成果第52-53页

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