摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 本课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 分布式能源系统研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 分布式能源系统优化设计 | 第14-15页 |
1.3 本课题研究内容 | 第15-17页 |
第2章 用户逐时负荷模拟及负荷特征分析 | 第17-28页 |
2.1 逐时动态负荷模拟研究 | 第17页 |
2.2 建筑气候分区 | 第17-18页 |
2.3 分布式能源系统逐时动态负荷模拟计算 | 第18-23页 |
2.3.1 建筑逐时动态负荷模型建立 | 第18-19页 |
2.3.2 建筑物外扰的确定 | 第19-21页 |
2.3.3 建筑物内扰的确定 | 第21-23页 |
2.4 建筑物冷热电负荷模拟 | 第23-25页 |
2.4.1 建筑物冷热负荷模拟 | 第23-25页 |
2.4.2 建筑物电负荷模拟 | 第25页 |
2.5 分布式能源系统负荷动态特征分析 | 第25-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 分布式能源系统构建及关键设备建模 | 第28-41页 |
3.1 分布式能源系统构造方案 | 第28-33页 |
3.1.1 常见分布式能源系统构造方案 | 第28-30页 |
3.1.2 本文分布式能源系统构造方案 | 第30-33页 |
3.2 系统关键部件介绍 | 第33-40页 |
3.2.1 碟式热发电系统 | 第33-35页 |
3.2.2 VM循环热泵概述 | 第35-39页 |
3.2.3 蓄能装置 | 第39-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 分布式能源系统配置及调度优化 | 第41-62页 |
4.1 多目标优化设计方法 | 第41-44页 |
4.1.1 多目标优化问题 | 第41页 |
4.1.2 多目标优化问题的基本概念 | 第41-42页 |
4.1.3 NSGA-Ⅱ方法简介 | 第42-44页 |
4.2 VM循环热泵多目标优化 | 第44-49页 |
4.2.1 确定其最优容量配置及运行参数 | 第44页 |
4.2.2 决策变量的选取及约束条件 | 第44-45页 |
4.2.3 系统性能COP与(火用)效率η_e的Pareto优化 | 第45-46页 |
4.2.4 决策变量的优化点分布分析 | 第46-47页 |
4.2.5 决策变量变化对目标函数影响的灵敏度分析 | 第47-48页 |
4.2.6 VM循环热泵优化结论 | 第48-49页 |
4.3 本文构建系统多目标优化 | 第49-57页 |
4.3.1 多目标函数模型建立 | 第49-51页 |
4.3.2 约束条件 | 第51-52页 |
4.3.3 系统容量配置与典型日运行优化 | 第52-57页 |
4.4 系统特性评价分析 | 第57-60页 |
4.4.1 经济性评价 | 第57-58页 |
4.4.2 排放性评价 | 第58-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-62页 |
第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
5.1 结论 | 第62页 |
5.2 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |