| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 课题背景、研究目的及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.1.2 课题背景 | 第14-16页 |
| 1.1.3 研究目的及意义 | 第16页 |
| 1.2 动态载荷识别问题研究进展 | 第16-26页 |
| 1.2.1 基于系统模型建立的动态载荷识别方法 | 第16-20页 |
| 1.2.2 基于系统模型求解的动态载荷识别方法 | 第20-23页 |
| 1.2.3 基于其它方法的动态载荷识别方法 | 第23-26页 |
| 1.3 动态载荷识别研究存在的问题 | 第26-27页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第27-30页 |
| 第2章 动态载荷识别问题的正则化理论 | 第30-54页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 动态载荷识别Tikhonov正则化方法基本原理 | 第31-42页 |
| 2.2.1 动态载荷识别系统模型的建立 | 第31-35页 |
| 2.2.2 动态载荷识别问题的不适定性分析 | 第35-38页 |
| 2.2.3 Tikhonov正则化方法 | 第38-40页 |
| 2.2.4 正则化参数选取策略 | 第40-42页 |
| 2.3 改进的形函数方法 | 第42-47页 |
| 2.4 数值仿真 | 第47-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 动态载荷识别正则化参数选取的商函数方法 | 第54-72页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 正则化参数选取的商函数方法 | 第55-58页 |
| 3.2.1 商函数方法基本原理 | 第55-57页 |
| 3.2.2 商函数方法的算法实现 | 第57-58页 |
| 3.3 数值仿真及试验验证 | 第58-70页 |
| 3.3.1 数值仿真SISO系统载荷识别 | 第58-63页 |
| 3.3.2 数值仿真MIMO系统载荷识别 | 第63-66页 |
| 3.3.3 试验验证SISO系统载荷识别 | 第66-67页 |
| 3.3.4 试验验证MIMO系统载荷识别 | 第67-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第4章 动态载荷识别加权变限积分滑动平均方法 | 第72-88页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 加权变限积分滑动平均方法基本原理 | 第72-76页 |
| 4.2.1 加权变限积分函数 | 第72-75页 |
| 4.2.2 动载荷识别加权积分滑动平均模型 | 第75页 |
| 4.2.3 加权积分滑动平均模型的正则化求解 | 第75-76页 |
| 4.3 数值仿真及试验验证 | 第76-87页 |
| 4.3.1 数值仿真SISO系统载荷识别 | 第76-80页 |
| 4.3.2 数值仿真MIMO系统载荷识别 | 第80-83页 |
| 4.3.3 试验验证SISO系统载荷识别 | 第83-85页 |
| 4.3.4 试验验证MIMO系统载荷识别 | 第85-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 动态载荷识别L_∞范数拟合正则化方法 | 第88-108页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 L_∞范数拟合正则化载荷识别方法 | 第89-93页 |
| 5.2.1 L_∞范数拟合正则化方法基本原理 | 第89-92页 |
| 5.2.2 正则化参数选取的单调性检验方法 | 第92-93页 |
| 5.3 数值仿真及试验验证 | 第93-99页 |
| 5.3.1 数值仿真 | 第93-97页 |
| 5.3.2 试验验证 | 第97-99页 |
| 5.4 遥测数据载荷识别 | 第99-106页 |
| 5.4.1 基于模拟遥测数据动态载荷识别 | 第99-103页 |
| 5.4.2 基于遥测数据动态载荷识别 | 第103-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-122页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 个人简历 | 第125页 |