改进步长与策略的果蝇优化算法及其应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究思路与创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第15-30页 |
| 2.1 群智能优化算法简介 | 第15-23页 |
| 2.1.1 群智能优化算法原理 | 第15-17页 |
| 2.1.2 经典群智能优化算法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 Benchmark测试函数 | 第20-23页 |
| 2.2 果蝇优化算法基本思想 | 第23-26页 |
| 2.2.1 算法参数分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2 果蝇优化算法的特性 | 第25-26页 |
| 2.3 果蝇优化算法描述及实现 | 第26-29页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第26-28页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第28-29页 |
| 2.4 果蝇优化算法的应用领域 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 改进步长与策略的果蝇优化算法 | 第30-42页 |
| 3.1 算法改进原理 | 第30-31页 |
| 3.2 CSSFOA算法流程 | 第31页 |
| 3.3 实验分析 | 第31-41页 |
| 3.3.1 测试函数和对比算法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 实验分析与对比结果 | 第33-40页 |
| 3.3.3 CSSFOA算法实验分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 CSSFOA算法在背包问题中的应用 | 第42-51页 |
| 4.1 CSSFOA算法求解0—1背包问题 | 第42-43页 |
| 4.1.1 0-1背包问题简介 | 第42-43页 |
| 4.1.2 0-1背包的建模 | 第43页 |
| 4.2 果蝇移动行为的重定义 | 第43-44页 |
| 4.3 解空间的优化 | 第44页 |
| 4.4 CSSFOA求解0-1背包问题流程 | 第44-46页 |
| 4.5 实验结果及对比分析 | 第46-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 CSSFOA算法在旅行商问题中的应用 | 第51-65页 |
| 5.1. 旅行商问题的简单介绍 | 第51页 |
| 5.2 求解旅行商问题的几种算法 | 第51-52页 |
| 5.3 CSSFOA求解TSP中的流程 | 第52-60页 |
| 5.4 实验结果及对比分析 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录A 图索引 | 第72-73页 |
| Appendix A Figure Index | 第73-74页 |
| 附录B 表索引 | 第74-75页 |
| Appendix B Table Index | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期发表的学术论文目录 | 第77页 |
