| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要贡献 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要工作与章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于协变量相关图的图像集合表示与分类 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 协变量相关图表示方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 相关图理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 协变量相关图的构建 | 第23-25页 |
| 2.3 基于线性判别分析方法的图像集分类 | 第25-30页 |
| 2.3.1 图像集之间的相似性度量 | 第26-27页 |
| 2.3.2 分类方法 | 第27-30页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 2.4.1 数据集与参数设置 | 第30-31页 |
| 2.4.2 实验分析 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于属性协变量相关图的图像集合表示与分类 | 第35-54页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 属性协变量相关图表示方法 | 第35-38页 |
| 3.3 图稀疏表示分类 | 第38-45页 |
| 3.3.1 稀疏表示理论 | 第38-40页 |
| 3.3.2 图稀疏表示算法 | 第40-45页 |
| 3.3.3 分类准则 | 第45页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于低秩子空间与协变量相关图的图像集合表示与分类 | 第54-64页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 低秩子空间与协变量相关图表示方法 | 第55-59页 |
| 4.2.1 低秩表示模型 | 第55-57页 |
| 4.2.2 低秩子空间的协变量相关图表示 | 第57-59页 |
| 4.3 图像集的分类 | 第59-61页 |
| 4.3.1 相似性度量方法 | 第59-60页 |
| 4.3.2 分类方法 | 第60-61页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 总结 | 第64-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第79页 |