| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 WSN研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 WSN路由协议研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 无线传感器网络及路由协议综述 | 第15-25页 |
| 2.1 无线传感器网络概况 | 第15-20页 |
| 2.1.1 WSN体系结构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 WSN特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 WSN的关键技术 | 第18-19页 |
| 2.1.4 WSN性能指标 | 第19页 |
| 2.1.5 WSN的应用前景 | 第19-20页 |
| 2.2 WSN路由协议概述 | 第20-21页 |
| 2.2.1 路由协议分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 路由协议设计准则 | 第21页 |
| 2.3 分簇路由协议研究 | 第21-24页 |
| 2.3.1 LEACH协议描述 | 第21-23页 |
| 2.3.2 LEACH协议优缺点 | 第23页 |
| 2.3.3 LEACH相关改进算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于泰森图的簇内路由算法研究 | 第25-37页 |
| 3.1 传统分簇算法的缺陷 | 第25-26页 |
| 3.2 基于泰森图分簇的研究 | 第26-31页 |
| 3.2.1 泰森图分簇原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 簇头选举机制改进 | 第27-28页 |
| 3.2.3 最优簇头数 | 第28-30页 |
| 3.2.4 成簇机制 | 第30-31页 |
| 3.3 簇内路由算法设计 | 第31-35页 |
| 3.3.1 簇内路由的建立 | 第31-32页 |
| 3.3.2 簇首维护 | 第32-33页 |
| 3.3.3 解决“热区”问题 | 第33-34页 |
| 3.3.4 完整的泰森图分簇算法过程 | 第34-35页 |
| 3.4 泰森图分簇算法应用于真实环境下的可行性分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于蚁群优化的簇间路由算法研究 | 第37-51页 |
| 4.1 蚁群算法分析 | 第37-42页 |
| 4.1.1 蚁群算法描述 | 第37-39页 |
| 4.1.2 蚁群算法实现最优路径的搜索 | 第39-41页 |
| 4.1.3 蚁群算法在WSN中的优越性以及缺陷 | 第41-42页 |
| 4.2 蚁群算法优化设计 | 第42-49页 |
| 4.2.1 改进启发函数 | 第42-45页 |
| 4.2.2 改进概率公式 | 第45-46页 |
| 4.2.3 信息素更新的改进 | 第46-47页 |
| 4.2.4 优化后的蚁群算法实现最优路径的搜索 | 第47-49页 |
| 4.3 基于蚁群优化的分簇路由算法 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 实验仿真及结果分析 | 第51-65页 |
| 5.1 仿真环境介绍 | 第51-52页 |
| 5.2 系统模型建立 | 第52-54页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第52页 |
| 5.2.2 能耗模型 | 第52-54页 |
| 5.3 泰森图分簇的仿真实验 | 第54-57页 |
| 5.4 蚁群优化算法的仿真实验 | 第57-63页 |
| 5.4.1 簇首节点的路由拓扑图 | 第58-59页 |
| 5.4.2 存活节点总数目 | 第59-60页 |
| 5.4.3 节点总消耗能量 | 第60-61页 |
| 5.4.4 第一个节点死亡时间 | 第61页 |
| 5.4.5 簇间最优路径跳数总和 | 第61-62页 |
| 5.4.6 蚁群算法迭代次数 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |