| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 本课题的研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织安排 | 第16-18页 |
| 第二章 大规模MIMO传输系统 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 系统模型 | 第18-19页 |
| 2.3 信道估计技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 最小二乘法信道估计算法 | 第21页 |
| 2.3.2 最小均方误差信道估计算法 | 第21-22页 |
| 2.4 预编码技术 | 第22-26页 |
| 2.4.1 线性预编码技术原理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 线性预编码算法 | 第23-26页 |
| 2.5 3D MIMO信道模型 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 JSDM传输方案 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 系统模型 | 第30-32页 |
| 3.3 JSDM传输方案原理 | 第32-38页 |
| 3.3.1 用户分组 | 第33-34页 |
| 3.3.2 两级混合预编码 | 第34-35页 |
| 3.3.3 反馈的分组处理 | 第35-37页 |
| 3.3.4 JSDM下行传输整体方案 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 一种改进的JSDM用户分组算法 | 第39-60页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 系统模型 | 第39-40页 |
| 4.3 相似性度量函数 | 第40-43页 |
| 4.3.1 距离函数 | 第41-42页 |
| 4.3.2 相似系数函数 | 第42-43页 |
| 4.4 用户分组算法 | 第43-49页 |
| 4.4.1 传统K-means用户分组算法 | 第43-45页 |
| 4.4.2 K-medoids用户分组算法 | 第45-46页 |
| 4.4.3 层次用户分组算法 | 第46-49页 |
| 4.4.4 常用用户分组算法比较 | 第49页 |
| 4.5 一种改进的K-means用户分组算法 | 第49-52页 |
| 4.6 用户分组算法性能分析 | 第52-59页 |
| 4.6.1 仿真参数设置 | 第52-53页 |
| 4.6.2 迭代终止值ε大小对分组算法性能的影响分析 | 第53-55页 |
| 4.6.3 用户分组的数目G对分组算法性能的影响分析 | 第55-57页 |
| 4.6.4 分组算法性能分析 | 第57-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 大规模MIMO组网下的干扰协调方案 | 第60-68页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 基于零空间的预编码设计 | 第60-62页 |
| 5.3 在JSDM基础上实现小区间干扰协调改进思路 | 第62页 |
| 5.4 干扰协调方案的性能分析 | 第62-67页 |
| 5.4.1 仿真参数设置 | 第62-64页 |
| 5.4.2 基于JSDM的零空间干扰协调方案的性能分析 | 第64-65页 |
| 5.4.3 小区内的用户数K对系统性能的影响分析 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76页 |
