| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 第一节 研究背景和问题的提出 | 第10-11页 |
| 一、研究背景 | 第10-11页 |
| 二、问题的提出 | 第11页 |
| 第二节 研究的理论和现实意义 | 第11-12页 |
| 第三节 研究内容和方法 | 第12-14页 |
| 一、研究内容 | 第12-13页 |
| 二、研究方法 | 第13-14页 |
| 第四节 技术路线 | 第14-15页 |
| 第五节 论文结构 | 第15-16页 |
| 第六节 本文创新和不足 | 第16-17页 |
| 第二章 风险控制理论综述 | 第17-22页 |
| 第一节 风险控制的相关含义 | 第17-18页 |
| 第二节 风险控制过程及方法 | 第18-20页 |
| 第三节 信贷风险分类及特征 | 第20-22页 |
| 第三章 消费分期信贷行业发展概述 | 第22-31页 |
| 第一节 消费金融的定义 | 第22-23页 |
| 第二节 消费金融风险控制研究综述 | 第23-24页 |
| 第三节 消费金融行业发展研究现状综述 | 第24-29页 |
| 一、从消费金融公司机构的角度 | 第25-26页 |
| 二、从消费金融公司运营模式的角度分析 | 第26-27页 |
| 三、从风险控制的角度 | 第27-29页 |
| 第四节 我国消费金融机构分类 | 第29-31页 |
| 第四章 BD消费金融公司消费分期贷款和风险管理现状 | 第31-39页 |
| 第一节 BD消费金融公司消费分期贷款发展现状 | 第31-34页 |
| 一、BD消费金融公司消费分期贷款发展规模 | 第31-32页 |
| 二、BD消费金融公司消费分期贷款产品分类和办理流程 | 第32-33页 |
| 三、BD消费金融消费分期贷款两大核心优势分析 | 第33-34页 |
| 第二节 BD消费金融消费分期贷款风险现状 | 第34-39页 |
| 一、BD消费金融消费分期贷款风险现状 | 第34-36页 |
| 二、BD消费金融公司消费分期贷款风险成因 | 第36-39页 |
| 第五章 消费分期信贷的信贷决策模型构建 | 第39-46页 |
| 第一节 消费分期信贷决策模型构建思路 | 第39-40页 |
| 一、消费分期信贷决策模型搭建的主要方法 | 第39-40页 |
| 二、消费分期信贷决策模型搭建的前期准备 | 第40页 |
| 第二节 统计建模方法概述 | 第40-42页 |
| 一、Logit回归 | 第40-42页 |
| 第三节 最小误判代价准则 | 第42-43页 |
| 第四节 数据挖掘方法概述 | 第43-46页 |
| 一、决策树 | 第43-44页 |
| 二、Bagging、Boosting和随机森林回归模型 | 第44-46页 |
| 第六章 BD消费金融公司信贷决策模型的实证分析 | 第46-55页 |
| 第一节 样本数据和变量简介 | 第46-48页 |
| 第二节 基于统计建模方法的信贷决策模型 | 第48-50页 |
| 第三节 基于数据挖掘方法的信贷决策模型 | 第50-51页 |
| 第四节 改进后的基于统计建模方法的信贷决策模型 | 第51-53页 |
| 第五节 小结 | 第53-55页 |
| 第七章 研究结论与展望 | 第55-59页 |
| 第一节 研究结论 | 第55-57页 |
| 第二节 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
