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应用随机共振降低视网膜神经节细胞刺激阈值和能量消耗

中文摘要第4-7页
Abstract第7-10页
缩略语/符号说明第13-14页
前言第14-18页
    研究背景第14-15页
    视网膜上假体第15-17页
    研究内容第17-18页
一、原理和方法第18-29页
    1.1 随机共振第18-20页
        1.1.1 随机共振的概念与机制第18-19页
        1.1.2 随机共振的研究现状及应用第19-20页
    1.2 视网膜神经节细胞多房室模型第20-23页
    1.3 视网膜神经节细胞模型的输入信号第23-25页
        1.3.1 阈下信号第23-24页
        1.3.2 噪声信号第24-25页
    1.4 随机共振的测度第25-27页
        1.4.1 功率模第26页
        1.4.2 互信息率第26-27页
    1.5 噪声参数的优化第27-29页
        1.5.1 遗传算法第27页
        1.5.2 遗传算法的实现第27-29页
二、结果第29-43页
    2.1 视网膜神经节细胞模型响应第29-30页
    2.2 噪声参数对随机共振的影响第30-35页
        2.2.1 随机双相矩形脉冲序列噪声参数对随机共振的影响第30-31页
        2.2.2 泊松散粒噪声参数对随机共振的影响第31-32页
        2.2.3 OU过程噪声参数对随机共振的影响第32-33页
        2.2.4 高斯白噪声噪声参数对随机共振的影响第33-34页
        2.2.5 各噪声产生随机共振的比较第34-35页
    2.3 各噪声类型对信息传输的影响第35-39页
    2.4 随机双相矩形脉冲序列参数的优化第39-43页
三、结论与讨论第43-47页
    3.1 结论第43-44页
    3.2 讨论第44-47页
参考文献第47-55页
发表论文和参加科研情况说明第55-56页
综述 视网膜神经节细胞模型及形态的研究现状第56-71页
    综述参考文献第66-71页
致谢第71-72页
个人简历第72页

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