基于特征网络的突发事件关键属性识别方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第9页 |
| 1.2 拟解决的科学问题 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第10-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3.3 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 2 相关理论及研究综述 | 第13-19页 |
| 2.1 知识元在应急领域的应用 | 第13-15页 |
| 2.2 关键属性的识别方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 系统关键要素的识别方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 突发事件中关键属性的识别方法 | 第16-17页 |
| 2.3 突发事件的网络特性研究 | 第17-19页 |
| 3 基于知识元的突发事件特征网络模型 | 第19-30页 |
| 3.1 突发事件的知识组织方式 | 第19-21页 |
| 3.1.1 突发事件的问题域 | 第19-20页 |
| 3.1.2 问题域的对象-属性-关系层次模型 | 第20-21页 |
| 3.2 突发事件特征网络的构建 | 第21-30页 |
| 3.2.1 推理规则的基本结构 | 第21-22页 |
| 3.2.2 推理规则的最简结构 | 第22-23页 |
| 3.2.3 基本结构向最简结构的转换 | 第23-27页 |
| 3.2.4 特征网络的构建方法 | 第27-30页 |
| 4 突发事件关键属性识别方法 | 第30-38页 |
| 4.1 突发事件关键属性分析框架 | 第30-32页 |
| 4.1.1 事件的整体可推理过程 | 第30-31页 |
| 4.1.2 关键属性识别流程 | 第31-32页 |
| 4.2 特征网络中关键属性识别方法 | 第32-38页 |
| 4.2.1 网络中关键要素分析 | 第32-34页 |
| 4.2.2 社会网络中心性分析 | 第34-36页 |
| 4.2.3 特征网络的中心性分析 | 第36-38页 |
| 5 应用实例 | 第38-47页 |
| 5.1 事件背景描述 | 第39-40页 |
| 5.2 特征网络的构建 | 第40-43页 |
| 5.3 特征网络的关键节点识别 | 第43-46页 |
| 5.3.1 特征网络特性分析 | 第43-45页 |
| 5.3.2 特征网络中心性分析 | 第45-46页 |
| 5.4 结果分析 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
