| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 激光引信国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 BRDF国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要内容和工作 | 第10-11页 |
| 2 BRDF定义及其统计模型 | 第11-18页 |
| 2.1 镜面反射与漫反射 | 第11页 |
| 2.2 BRDF与LRCS的定义及其关系 | 第11-14页 |
| 2.2.1 双向反射分布函数 | 第12-13页 |
| 2.2.2 激光雷达散射截面 | 第13-14页 |
| 2.3 BRDF统计模型 | 第14-17页 |
| 2.3.1 BRDF统计模型分析 | 第14-15页 |
| 2.3.2 五参数BRDF统计模型 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于遗传模拟退火算法的BRDF优化建模 | 第18-33页 |
| 3.1 基本遗传算法 | 第18-21页 |
| 3.2 基本模拟退火算法 | 第21-24页 |
| 3.3 GSA算法在BRDF优化建模中的应用 | 第24-32页 |
| 3.3.1 基于GSA算法优化BRDF统计模型中相关参数 | 第24-29页 |
| 3.3.2 GSA算法的BRDF优化建模结果分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于时变权重粒子群算法的BRDF优化建模 | 第33-43页 |
| 4.1 时变权重粒子群算法 | 第33-36页 |
| 4.2 粒子群算法在BRDF优化建模中的应用 | 第36-41页 |
| 4.2.1 基于TVWPSO算法优化BRDF五参数模型中相关参数 | 第36-39页 |
| 4.2.2 TVWPSO算法的BRDF优化建模结果分析 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 基于连续域蚁群算法的BRDF优化建模 | 第43-52页 |
| 5.1 基本蚁群算法 | 第43-44页 |
| 5.2 嵌入确定性搜索的连续域蚁群算法 | 第44-46页 |
| 5.3 连续域蚁群算法在BRDF优化建模中的应用 | 第46-50页 |
| 5.3.1 基于EDSCACA算法优化BRDF五参数模型中相关参数 | 第46-48页 |
| 5.3.2 EDSCACA算法的BRDF优化建模结果分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 6 目标表面BRDF的应用研究 | 第52-69页 |
| 6.1 BRDF在目标激光散射特性建模中的应用 | 第52-55页 |
| 6.1.1 目标激光散射特性建模过程 | 第52-53页 |
| 6.1.2 BRDF在目标表面LRCS及回波功率计算中的应用 | 第53-55页 |
| 6.2 激光引信回波信号处理的仿真实现 | 第55-68页 |
| 6.2.1 基于回波功率的仿真处理 | 第55-57页 |
| 6.2.2 脉冲定距体制激光引信目标识别算法 | 第57-60页 |
| 6.2.3 目标识别算法仿真结果 | 第60-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结束语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
