| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第6-8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-13页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第13-16页 |
| 2 模型介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 线性模型 | 第16-17页 |
| 2.2 广义线性模型 | 第17-22页 |
| 3 SLS变量选择方法 | 第22-34页 |
| 3.1 MCP变量选择方法 | 第22-25页 |
| 3.2 拉普拉斯二次型 | 第25-27页 |
| 3.3 基于线性模型下SLS变量选择方法 | 第27-28页 |
| 3.4 坐标下降算法 | 第28-31页 |
| 3.5 惩罚参数选择 | 第31-32页 |
| 3.6 数据模拟 | 第32-34页 |
| 4 基于LOGISTIC回归的SLS变量选择方法 | 第34-45页 |
| 4.1 LOGISTIC回归模型SLS方法 | 第34-36页 |
| 4.2 数据模拟 | 第36-43页 |
| 4.3 实证分析 | 第43-45页 |
| 5 研究结论和展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-58页 |