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面向B2C商业模式的美食推荐系统设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究与应用现状分析第10-12页
        1.2.1 国内外研究进展第10-11页
        1.2.2 国内推荐系统应用现状分析第11-12页
    1.3 本文的研究内容和结构第12-14页
        1.3.1 本文的研究内容第12-13页
        1.3.2 论文的结构第13-14页
第2章 美食推荐系统需求部分第14-25页
    2.1 系统业务流程分析第14-15页
    2.2 系统需求描述第15-17页
        2.2.1 系统功能需求第15-17页
        2.2.2 系统性能需求第17页
    2.3 系统需求分析第17-24页
        2.3.1 基本推荐模型需求分析第17-20页
        2.3.2 用户推荐需求分析第20-21页
        2.3.3 用户管理需求分析第21-23页
        2.3.4 API接口需求分析第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 美食推荐系统设计第25-56页
    3.1 系统功能设计第25-27页
    3.2 系统体系结构设计第27-28页
    3.3 系统数据库设计第28-30页
    3.4 系统详细设计第30-55页
        3.4.1 基本推荐模型详细设计第30-36页
        3.4.2 用户推荐详细设计第36-41页
        3.4.3 用户管理详细设计第41-49页
        3.4.4 API接口详细设计第49-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第4章 美食推荐系统实现第56-91页
    4.1 基本推荐模型模块的实现第56-64页
        4.1.1 数据获取模块的实现第56-57页
        4.1.2 数据清洗模块的实现第57-59页
        4.1.3 关联分析算法模块的实现第59-60页
        4.1.4 聚类分析算法模块的实现第60-62页
        4.1.5 协同过滤算法模块的实现第62-64页
    4.2 用户推荐模块的实现第64-73页
        4.2.1 历史信息获取模块的实现第64-66页
        4.2.2 模型更新模块的实现第66-68页
        4.2.3 上下文数据获取模块的实现第68-70页
        4.2.4 GBDT算法更新重排序部分的实现第70-72页
        4.2.5 推荐结果展示模块的实现第72-73页
    4.3 用户管理模块的实现第73-83页
        4.3.1 注册登录模块的实现第73-76页
        4.3.2 好友查找及按兴趣匹配模块的实现第76-77页
        4.3.3 好友添加删除模块的实现第77-80页
        4.3.4 美食邀约模块的实现第80-81页
        4.3.5 美食经验分享模块的实现第81-83页
    4.4 API接口模块的实现第83-90页
        4.4.1 身份认证模块的实现第83-84页
        4.4.2 权限下发更新模块的实现第84-85页
        4.4.3 通用模型模块的实现第85-86页
        4.4.4 领域细分模型模块的实现第86-88页
        4.4.5 商家运营数据及用户消费数据获取模块的实现第88-90页
    4.5 本章小结第90-91页
第5章 美食推荐系统测试第91-106页
    5.1 测试方案第91-92页
        5.1.1 测试目标第91页
        5.1.2 测试范围第91页
        5.1.3 测试环境第91-92页
    5.2 系统功能测试第92-104页
        5.2.1 基本推荐模型模块功能测试第92-95页
        5.2.2 用户推荐模块功能测试第95-98页
        5.2.3 用户管理部分功能测试第98-99页
        5.2.4 API接口部分功能测试第99-103页
        5.2.5 推荐准确性功能测试第103-104页
    5.3 系统性能测试第104-105页
    5.4 测试结论第105页
    5.5 本章小结第105-106页
结论第106-107页
参考文献第107-111页
致谢第111-112页
个人简历第112页

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