| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第15页 |
| 1.2 SAR ATR国内外的研究历史和现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 SAR图像杂波抑制算法的研究概况 | 第16-17页 |
| 1.2.2 SAR图像分割算法的研究概况 | 第17-18页 |
| 1.2.3 SAR图像姿态估计算法的研究概况 | 第18-19页 |
| 1.2.4 SAR图像特征提取算法的研究概况 | 第19-21页 |
| 1.2.5 SAR ATR分类器训练算法的研究概况 | 第21-22页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第22-25页 |
| 第2章 SAR图像的特性分析 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 SAR图像的特点 | 第25-33页 |
| 2.2.1 SAR图像的辐射特性和模型分析 | 第25-28页 |
| 2.2.2 SAR图像中地面目标的几何特性 | 第28-32页 |
| 2.2.3 SAR图像的识别特征 | 第32-33页 |
| 2.3 SAR图像地面目标测试数据集 | 第33-41页 |
| 2.3.1 OKTAL仿真数据集 | 第33-35页 |
| 2.3.2 MSTAR公开数据集 | 第35-41页 |
| 2.4 SAR ATR的基本识别思路 | 第41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于表征转换机的杂波抑制算法 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 基于表征转换机的视图转换算法 | 第43-46页 |
| 3.3 区分模式杂波抑制算法 | 第46-49页 |
| 3.3.1 区分模式抑制 | 第47-48页 |
| 3.3.2 选择参考杂波区域生成参考杂波图像 | 第48-49页 |
| 3.3.3 总体实现 | 第49页 |
| 3.4 实验结果 | 第49-58页 |
| 3.4.1 参考杂波图像对杂波抑制性能的影响 | 第50-52页 |
| 3.4.2 不同SCR环境对SIP性能的影响 | 第52-53页 |
| 3.4.3 强弱杂波环境下双目标SAR图像的抑制性能横向对比 | 第53-55页 |
| 3.4.4 高分辨率地面目标SAR图像的抑制性能横向对比 | 第55-57页 |
| 3.4.5 ROI尺寸对SIP性能的影响 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 SAR ATR中的图像分割及姿态估计方法 | 第59-80页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 基于增强区分模式的图像分割方法 | 第60-68页 |
| 4.2.1 方法介绍 | 第61-64页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第64-68页 |
| 4.3 基于几何信息的目标姿态估计及矫正方法 | 第68-78页 |
| 4.3.1 估计轮廓完整目标的姿态 | 第69-70页 |
| 4.3.2 估计轮廓不完整目标的姿态 | 第70-73页 |
| 4.3.3 矩形重叠度 | 第73-74页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第74-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 高分辨SAR图像的移不变特征集的提取和处理方法 | 第80-97页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 基于二维小波分解技术的移不变特征集构建方法 | 第80-87页 |
| 5.2.1 二维小波分解的实现 | 第83-85页 |
| 5.2.2 基于最大边界准则的小波选择方法 | 第85-87页 |
| 5.3 基于去冗余技术的低维紧致特征集处理方法 | 第87-91页 |
| 5.3.1 小样本问题 | 第87-88页 |
| 5.3.2 降低特征集冗余度 | 第88-91页 |
| 5.4 实验结果 | 第91-95页 |
| 5.4.1 样本数较少数据集的识别结果 | 第91-92页 |
| 5.4.2 识别精度的横向对比 | 第92-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第6章 基于融合判别树分类器的SAR ATR方案的设计与实现 | 第97-125页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 基于融合判别树分类器的分类器设计方法 | 第97-108页 |
| 6.2.1 二元假设检验 | 第98-99页 |
| 6.2.2 图模型的设计原理 | 第99-101页 |
| 6.2.3 学习判别树 | 第101-104页 |
| 6.2.4 基于Real-AdaBoost的强分类器构建算法 | 第104-107页 |
| 6.2.5 二分类扩展至多分类 | 第107-108页 |
| 6.3 SAR ATR的整体设计与实现 | 第108-110页 |
| 6.4 实验结果 | 第110-124页 |
| 6.4.1 二分类扩展至多分类 | 第111-112页 |
| 6.4.2 图像能量正则化对识别率的影响 | 第112-114页 |
| 6.4.3 姿态矫正对识别率的影响 | 第114-116页 |
| 6.4.4 SIP杂波抑制对识别率的影响 | 第116-118页 |
| 6.4.5 异类排除性能 | 第118-119页 |
| 6.4.6 算法识别精度的横向对比 | 第119-124页 |
| 6.5 本章小结 | 第124-125页 |
| 结论 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第139-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 个人简历 | 第144页 |
