| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 发酵工程背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 近红外光谱技术背景 | 第9-10页 |
| 1.2 近红外光谱技术在发酵过程中应用的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国际研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究意义与研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 近红外光谱分析技术原理与应用方法 | 第13-25页 |
| 2.1 近红外光谱分析技术原理 | 第13-14页 |
| 2.2 近红外光谱的测量方法 | 第14-15页 |
| 2.3 光谱预处理方法 | 第15-19页 |
| 2.4 标定模型参数估计 | 第19-24页 |
| 2.4.1 偏最小二乘算法原理 | 第20-21页 |
| 2.4.2 因子数选择方法 | 第21-23页 |
| 2.4.3 模型评价方法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于近红外光谱技术的 1,3-丙二醇发酵过程在线监测 | 第25-46页 |
| 3.1 1,3-丙二醇发酵过程的背景与原理 | 第25-27页 |
| 3.1.1 1,3-丙二醇发酵过程背景 | 第25页 |
| 3.1.2 1,3-丙二醇发酵过程原理 | 第25-27页 |
| 3.2 1,3-丙二醇发酵过程单组份溶液的近红外光谱分析与建模 | 第27-32页 |
| 3.2.1 实验设计与实验方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 近红外光谱图的分析与处理 | 第28-30页 |
| 3.2.3 甘油和 1,3-丙二醇单组份溶液浓度预测模型的建立 | 第30-32页 |
| 3.3 在线监测 1,3 丙二醇发酵过程实验方案与数据采集 | 第32-35页 |
| 3.3.1 1,3-丙二醇发酵过程在线监测实验平台设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 1,3-丙二醇发酵实验材料配置 | 第33-34页 |
| 3.3.3 1,3-丙二醇发酵实验的数据采集 | 第34-35页 |
| 3.4 基于实时近红外光谱数据的 1,3-丙二醇发酵过程生物量在线监测 | 第35-40页 |
| 3.4.1 参考数据分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 光谱数据分析 | 第36页 |
| 3.4.3 模型建立与讨论 | 第36-39页 |
| 3.4.4 实验验证 | 第39-40页 |
| 3.5 基于实时近红外光谱数据的 1,3-丙二醇发酵过程底物甘油在线监测 | 第40-45页 |
| 3.5.1 参考数据分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 光谱数据分析 | 第41-42页 |
| 3.5.3 模型建立与讨论 | 第42-44页 |
| 3.5.4 实验验证 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于近红外光谱技术的乙醇发酵过程在线监测 | 第46-58页 |
| 4.1 乙醇发酵过程背景与原理 | 第46-47页 |
| 4.1.1 乙醇发酵过程背景 | 第46页 |
| 4.1.2 乙醇发酵过程原理 | 第46-47页 |
| 4.2 乙醇发酵过程底物和产物溶液的近红外光谱分析与建模 | 第47-51页 |
| 4.2.1 实验设计与实验方法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 光谱分析与处理 | 第48-50页 |
| 4.2.3 葡萄糖和乙醇单组份溶液浓度预测模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.3 在线监测乙醇发酵过程实验方案与数据采集 | 第51-53页 |
| 4.3.1 乙醇发酵过程在线监测实验平台设计 | 第51-52页 |
| 4.3.2 乙醇发酵实验材料配置 | 第52-53页 |
| 4.3.3 乙醇发酵实验的数据采集 | 第53页 |
| 4.4 基于实时近红外光谱数据的乙醇发酵过程关键参数在线监测 | 第53-57页 |
| 4.4.1 参考数据分析 | 第53-54页 |
| 4.4.2 光谱数据分析 | 第54-55页 |
| 4.4.3 模型建立与讨论 | 第55-56页 |
| 4.4.4 实验验证 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
