| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第14页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第14页 |
| 1.3 本论文的研究目的和研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本论文的研究方法和逻辑结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 本论文的研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本论文的逻辑结构及章节安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本论文可能的创新之处 | 第17-18页 |
| 2 文献综述与理论回顾 | 第18-24页 |
| 2.1 云会计概述 | 第18页 |
| 2.2 软件可信含义相关研究 | 第18-19页 |
| 2.3 可信需求获取相关研究 | 第19-21页 |
| 2.4 可信需求建模与分析相关研究 | 第21-22页 |
| 2.5 系统动力学相关研究 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于风险的云会计AIS可信需求获取 | 第24-46页 |
| 3.1 云会计AIS可信性内涵及具体属性 | 第24-30页 |
| 3.1.1 云会计AIS可信性内涵 | 第24页 |
| 3.1.2 云会计AIS可信性层次结构模型 | 第24-30页 |
| 3.1.2.1 基本可信属性 | 第26-27页 |
| 3.1.2.2 关键可信属性 | 第27-28页 |
| 3.1.2.3 增强可信属性 | 第28-29页 |
| 3.1.2.4 可信属性间的相互影响 | 第29-30页 |
| 3.2 基于风险的云会计AIS可信需求获取 | 第30-34页 |
| 3.2.1 云会计AIS可信需求获取所面临的挑战 | 第30-31页 |
| 3.2.2 云会计环境下AIS的可信需求获取方法 | 第31-34页 |
| 3.3 基于风险的云会计AIS可信需求获取—以销售及收款流程为例 | 第34-40页 |
| 3.4 基于风险的云会计AIS可信需求获取原型系统 | 第40-45页 |
| 3.4.1 基于风险的云会计AIS可信需求获取原型系统概述 | 第40页 |
| 3.4.2 可信需求获取原型系统的功能结构 | 第40-41页 |
| 3.4.3 系统功能分析 | 第41-42页 |
| 3.4.4 基于风险的云会计AIS可信需求系统运行结果 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于系统动力学的AIS可信需求建模 | 第46-66页 |
| 4.1 建模的目的、边界、主要变量、影响因素及假设 | 第46-55页 |
| 4.1.1 建模目的 | 第46页 |
| 4.1.2 系统边界 | 第46-47页 |
| 4.1.3 系统中主要变量 | 第47-49页 |
| 4.1.4 主要变量的影响因素分析 | 第49-54页 |
| 4.1.5 模型假设 | 第54-55页 |
| 4.2 系统因果关系图 | 第55-58页 |
| 4.3 可信需求的系统动力学流图 | 第58-59页 |
| 4.4 原因树分析 | 第59-62页 |
| 4.5 模型方程 | 第62-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 模型仿真与分析 | 第66-100页 |
| 5.1 模型的仿真结果 | 第66-77页 |
| 5.1.1 模型的初值设置 | 第66-67页 |
| 5.1.2 仿真结果 | 第67-77页 |
| 5.2 敏感性分析 | 第77-98页 |
| 5.3 优化 | 第98-99页 |
| 5.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 6 总结与展望 | 第100-102页 |
| 6.1 研究总结 | 第100-101页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-106页 |
| 附录 | 第106-124页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第124页 |
