| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题背景与意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究进展 | 第7-9页 |
| ·本文研究思路及方法 | 第9-10页 |
| ·本文的创新点与不足 | 第10页 |
| ·本文主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 商业银行贷款定价基本理论 | 第11-25页 |
| ·贷款定价的基本原理 | 第11-15页 |
| ·国外商业银行贷款模式及比较 | 第15-23页 |
| ·信用风险评级基本理论 | 第23-25页 |
| 第3章 江西省农村信用社特点及其现状 | 第25-31页 |
| ·江西省农村信用社贷款利率改革历程 | 第25-28页 |
| ·当前江西省农信社贷款定价模式 | 第28-30页 |
| ·信用社风险等级分类在贷款定价中的关键性 | 第30-31页 |
| 第4章 信用风险评级模型及范例分析 | 第31-44页 |
| ·信用风险评级模型及比较 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络 | 第33-41页 |
| ·BP算法预警分类范例 | 第41-44页 |
| 第5章 江西省农信社贷款定价模式新探索 | 第44-54页 |
| ·贷款定价基本计算模式 | 第44-46页 |
| ·定价模式的实现 | 第46-48页 |
| ·基于BP算法的江西省农村信用社企业贷款风险的分类 | 第48-52页 |
| ·基于BP算法的江西省农村信用社农户贷款风险的分类 | 第52-54页 |
| 第6章 江西省农信社贷款定价支持体系的完善 | 第54-57页 |
| ·宏观性外在体系的完善 | 第54-55页 |
| ·微观性内在体系的完善 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |