| 序 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 选题背景、研究目的与意义 | 第18-21页 |
| 1.2 研究内容与论文结构 | 第21-25页 |
| 1.3 主要创新点 | 第25-26页 |
| 第2章 国内外研究现状及相关概念理论 | 第26-42页 |
| 2.1 可靠性工程与维修性工程 | 第26-29页 |
| 2.1.1 可靠性与维修性工程的定义及简介 | 第26-27页 |
| 2.1.2 可靠性与维修性工程的发展历程 | 第27-28页 |
| 2.1.3 可靠性与维修性工程的研究现状与发展趋势 | 第28-29页 |
| 2.2 可修系统及其可靠性分析 | 第29-32页 |
| 2.2.1 可修系统及其相关研究 | 第29-30页 |
| 2.2.2 马尔可夫可修系统及可靠性分析 | 第30-32页 |
| 2.3 维修性建模及相关理论研究 | 第32-37页 |
| 2.3.1 离子通道建模与聚合随机过程理论 | 第32-35页 |
| 2.3.2 基于聚合随机过程的维修性建模与分析 | 第35-37页 |
| 2.4 相关概念与理论基础 | 第37-42页 |
| 2.4.1 马尔可夫过程与半马尔可夫过程 | 第37-39页 |
| 2.4.2 可修系统可靠性指标 | 第39-40页 |
| 2.4.3 拉普拉斯变换和拉普拉斯—斯蒂尔切斯变换 | 第40-42页 |
| 第3章 任务子系统和保障子系统组成的可修系统建模与分析 | 第42-66页 |
| 3.1 引言及系统建模 | 第42-45页 |
| 3.1.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.1.2 系统建模与模型假设 | 第43-45页 |
| 3.2 基础理论与对应聚合随机过程分析 | 第45-50页 |
| 3.2.1 基础随机过程及分析 | 第45-47页 |
| 3.2.2 系统对应的聚合随机过程分析 | 第47-50页 |
| 3.3 系统可靠性指标和随机时间分布推导 | 第50-56页 |
| 3.3.1 第一种分类情况下系统指标分析与推导 | 第50-54页 |
| 3.3.2 第二种分类情况下系统指标分析与推导 | 第54-56页 |
| 3.4 系统特例分析与推导 | 第56-59页 |
| 3.5 数值算例 | 第59-65页 |
| 3.5.1 任务子系统寿命为一般分布的情况 | 第59-61页 |
| 3.5.2 任务子系统寿命为指数分布的情况 | 第61-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 多状态退化的马尔可夫可修系统建模与分析 | 第66-92页 |
| 4.1 引言及系统描述 | 第66-67页 |
| 4.2 多状态退化的马尔可夫可修系统建模 | 第67-70页 |
| 4.2.1 一般情况下多状态退化的马尔可夫可修系统模型 | 第67-69页 |
| 4.2.2 特殊情况下多状态退化的马尔可夫可修系统模型 | 第69-70页 |
| 4.3 系统不同状态分类对应聚合随机过程分析 | 第70-73页 |
| 4.3.1 第一种聚合随机过程分析 | 第70-71页 |
| 4.3.2 第二种聚合随机过程分析 | 第71页 |
| 4.3.3 第三种聚合随机过程分析 | 第71-72页 |
| 4.3.4 第四种聚合随机过程分析 | 第72-73页 |
| 4.4 系统可靠性与概率指标以及随机时间分布的推导 | 第73-82页 |
| 4.4.1 系统的可靠度指标的分析与推导 | 第74-77页 |
| 4.4.2 系统退化程度的概率指标推导 | 第77-79页 |
| 4.4.3 系统随机时间分布推导 | 第79-82页 |
| 4.5 数值算例 | 第82-91页 |
| 4.5.1 系统的可用度和较低退化程度概率 | 第83-89页 |
| 4.5.2 系统随机时间的概率分布 | 第89-91页 |
| 4.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 故障可忽略或延迟的多状态马尔可夫可修系统建模与分析 | 第92-116页 |
| 5.1 引言及系统描述 | 第92-93页 |
| 5.2 考虑故障时间影响的多状态马尔可夫可修系统建模 | 第93-95页 |
| 5.2.1 两类状态划分的多状态马尔可夫可修系统 | 第93-94页 |
| 5.2.2 故障可忽略的多状态马尔可夫可修系统 | 第94-95页 |
| 5.2.3 故障可忽略或延迟的多状态马尔可夫可修系统 | 第95页 |
| 5.3 三种系统模型对应的聚合随机过程分析 | 第95-99页 |
| 5.3.1 模型一对应聚合随机过程分析 | 第95-97页 |
| 5.3.2 模型二对应聚合随机过程分析 | 第97-98页 |
| 5.3.3 模型三对应聚合随机过程分析 | 第98-99页 |
| 5.4 系统可靠性指标与随机时间分布的推导与分析 | 第99-111页 |
| 5.4.1 多状态马尔可夫可修系统指标推导与分析 | 第99-102页 |
| 5.4.2 故障可忽略的多状态马尔可夫可修系统可靠性指标推导 | 第102-105页 |
| 5.4.3 故障可忽略的多状态马尔可夫可修系统随机时间分布 | 第105-109页 |
| 5.4.4 故障可忽略或延迟多状态马尔可夫可修系统可靠性指标推导 | 第109-110页 |
| 5.4.5 故障可忽略或延迟多状态马尔可夫可修系统随机时间分布 | 第110-111页 |
| 5.5 数值算例 | 第111-115页 |
| 5.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第6章 故障影响可忽略的状态历史相依马尔可夫可修系统建模与分析 | 第116-140页 |
| 6.1 引言及系统建模 | 第116-119页 |
| 6.1.1 引言 | 第116-117页 |
| 6.1.2 系统建模与模型假设 | 第117-119页 |
| 6.2 原始系统与新系统对应聚合随机过程分析 | 第119-124页 |
| 6.2.1 原始系统对应聚合随机过程分析 | 第119-120页 |
| 6.2.2 新系统对应聚合随机过程分析 | 第120-124页 |
| 6.3 状态历史相依马尔可夫可修系统新可靠性指标推导 | 第124-127页 |
| 6.3.1 状态历史相依马尔可夫可修系统的多点可用度 | 第124-126页 |
| 6.3.2 状态历史相依马尔可夫可修系统的多区间可用度 | 第126-127页 |
| 6.4 故障可忽略的状态历史相依马尔可夫可修系统指标推导 | 第127-135页 |
| 6.4.1 可靠性指标推导 | 第127-131页 |
| 6.4.2 随机时间分布推导 | 第131-135页 |
| 6.5 数值算例 | 第135-138页 |
| 6.5.1 状态历史相依马尔可夫可修系统的新可靠性指标 | 第135-136页 |
| 6.5.2 故障可忽略的状态历史相依马尔可夫可修系统的可靠性指标 | 第136-137页 |
| 6.5.3 故障可忽略的状态历史相依马尔可夫可修系统的随机时间分布 | 第137-138页 |
| 6.6 本章小结 | 第138-140页 |
| 第7章 工程实例应用 | 第140-151页 |
| 7.1 实例问题描述 | 第141-143页 |
| 7.2 系统建模 | 第143-145页 |
| 7.3 可靠性分析与计算 | 第145-150页 |
| 7.4 本章小结 | 第150-151页 |
| 结论与展望 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-162页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第162-164页 |
| 致谢 | 第164-166页 |
| 作者简介 | 第166页 |
