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维修性建模与聚合随机过程分析

第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第18-26页
    1.1 选题背景、研究目的与意义第18-21页
    1.2 研究内容与论文结构第21-25页
    1.3 主要创新点第25-26页
第2章 国内外研究现状及相关概念理论第26-42页
    2.1 可靠性工程与维修性工程第26-29页
        2.1.1 可靠性与维修性工程的定义及简介第26-27页
        2.1.2 可靠性与维修性工程的发展历程第27-28页
        2.1.3 可靠性与维修性工程的研究现状与发展趋势第28-29页
    2.2 可修系统及其可靠性分析第29-32页
        2.2.1 可修系统及其相关研究第29-30页
        2.2.2 马尔可夫可修系统及可靠性分析第30-32页
    2.3 维修性建模及相关理论研究第32-37页
        2.3.1 离子通道建模与聚合随机过程理论第32-35页
        2.3.2 基于聚合随机过程的维修性建模与分析第35-37页
    2.4 相关概念与理论基础第37-42页
        2.4.1 马尔可夫过程与半马尔可夫过程第37-39页
        2.4.2 可修系统可靠性指标第39-40页
        2.4.3 拉普拉斯变换和拉普拉斯—斯蒂尔切斯变换第40-42页
第3章 任务子系统和保障子系统组成的可修系统建模与分析第42-66页
    3.1 引言及系统建模第42-45页
        3.1.1 引言第42-43页
        3.1.2 系统建模与模型假设第43-45页
    3.2 基础理论与对应聚合随机过程分析第45-50页
        3.2.1 基础随机过程及分析第45-47页
        3.2.2 系统对应的聚合随机过程分析第47-50页
    3.3 系统可靠性指标和随机时间分布推导第50-56页
        3.3.1 第一种分类情况下系统指标分析与推导第50-54页
        3.3.2 第二种分类情况下系统指标分析与推导第54-56页
    3.4 系统特例分析与推导第56-59页
    3.5 数值算例第59-65页
        3.5.1 任务子系统寿命为一般分布的情况第59-61页
        3.5.2 任务子系统寿命为指数分布的情况第61-65页
    3.6 本章小结第65-66页
第4章 多状态退化的马尔可夫可修系统建模与分析第66-92页
    4.1 引言及系统描述第66-67页
    4.2 多状态退化的马尔可夫可修系统建模第67-70页
        4.2.1 一般情况下多状态退化的马尔可夫可修系统模型第67-69页
        4.2.2 特殊情况下多状态退化的马尔可夫可修系统模型第69-70页
    4.3 系统不同状态分类对应聚合随机过程分析第70-73页
        4.3.1 第一种聚合随机过程分析第70-71页
        4.3.2 第二种聚合随机过程分析第71页
        4.3.3 第三种聚合随机过程分析第71-72页
        4.3.4 第四种聚合随机过程分析第72-73页
    4.4 系统可靠性与概率指标以及随机时间分布的推导第73-82页
        4.4.1 系统的可靠度指标的分析与推导第74-77页
        4.4.2 系统退化程度的概率指标推导第77-79页
        4.4.3 系统随机时间分布推导第79-82页
    4.5 数值算例第82-91页
        4.5.1 系统的可用度和较低退化程度概率第83-89页
        4.5.2 系统随机时间的概率分布第89-91页
    4.6 本章小结第91-92页
第5章 故障可忽略或延迟的多状态马尔可夫可修系统建模与分析第92-116页
    5.1 引言及系统描述第92-93页
    5.2 考虑故障时间影响的多状态马尔可夫可修系统建模第93-95页
        5.2.1 两类状态划分的多状态马尔可夫可修系统第93-94页
        5.2.2 故障可忽略的多状态马尔可夫可修系统第94-95页
        5.2.3 故障可忽略或延迟的多状态马尔可夫可修系统第95页
    5.3 三种系统模型对应的聚合随机过程分析第95-99页
        5.3.1 模型一对应聚合随机过程分析第95-97页
        5.3.2 模型二对应聚合随机过程分析第97-98页
        5.3.3 模型三对应聚合随机过程分析第98-99页
    5.4 系统可靠性指标与随机时间分布的推导与分析第99-111页
        5.4.1 多状态马尔可夫可修系统指标推导与分析第99-102页
        5.4.2 故障可忽略的多状态马尔可夫可修系统可靠性指标推导第102-105页
        5.4.3 故障可忽略的多状态马尔可夫可修系统随机时间分布第105-109页
        5.4.4 故障可忽略或延迟多状态马尔可夫可修系统可靠性指标推导第109-110页
        5.4.5 故障可忽略或延迟多状态马尔可夫可修系统随机时间分布第110-111页
    5.5 数值算例第111-115页
    5.6 本章小结第115-116页
第6章 故障影响可忽略的状态历史相依马尔可夫可修系统建模与分析第116-140页
    6.1 引言及系统建模第116-119页
        6.1.1 引言第116-117页
        6.1.2 系统建模与模型假设第117-119页
    6.2 原始系统与新系统对应聚合随机过程分析第119-124页
        6.2.1 原始系统对应聚合随机过程分析第119-120页
        6.2.2 新系统对应聚合随机过程分析第120-124页
    6.3 状态历史相依马尔可夫可修系统新可靠性指标推导第124-127页
        6.3.1 状态历史相依马尔可夫可修系统的多点可用度第124-126页
        6.3.2 状态历史相依马尔可夫可修系统的多区间可用度第126-127页
    6.4 故障可忽略的状态历史相依马尔可夫可修系统指标推导第127-135页
        6.4.1 可靠性指标推导第127-131页
        6.4.2 随机时间分布推导第131-135页
    6.5 数值算例第135-138页
        6.5.1 状态历史相依马尔可夫可修系统的新可靠性指标第135-136页
        6.5.2 故障可忽略的状态历史相依马尔可夫可修系统的可靠性指标第136-137页
        6.5.3 故障可忽略的状态历史相依马尔可夫可修系统的随机时间分布第137-138页
    6.6 本章小结第138-140页
第7章 工程实例应用第140-151页
    7.1 实例问题描述第141-143页
    7.2 系统建模第143-145页
    7.3 可靠性分析与计算第145-150页
    7.4 本章小结第150-151页
结论与展望第151-153页
参考文献第153-162页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第162-164页
致谢第164-166页
作者简介第166页

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