| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基于大数据的电力客户价值理论综述 | 第15-22页 |
| 2.1 大数据理论研究 | 第15-16页 |
| 2.1.1 大数据理论研究起源 | 第15页 |
| 2.1.2 大数据在企业管理中的应用 | 第15-16页 |
| 2.2 客户价值的理论研究 | 第16-18页 |
| 2.2.1 客户价值的理论研究起源 | 第16-18页 |
| 2.2.2 客户价值在企业管理中的应用 | 第18页 |
| 2.3 基于大数据的供电客户价值及应用研究 | 第18-22页 |
| 2.3.1 大数据挖掘技术在供电客户价值分析中的应用 | 第19-20页 |
| 2.3.2 供电企业对客户价值分析应用的存在问题 | 第20-22页 |
| 第三章 面对价值的数据源分析与评价体系 | 第22-32页 |
| 3.1 东莞电力营销数据基础 | 第22-23页 |
| 3.2 东莞供电大数据挖掘技术 | 第23-24页 |
| 3.2.1 东莞供电大数据资源 | 第23页 |
| 3.2.2 大数据组织结构 | 第23-24页 |
| 3.2.3 大数据挖掘技术路线 | 第24页 |
| 3.3 客户价值评价指标管理 | 第24-29页 |
| 3.3.1 客户行为指标库 | 第25页 |
| 3.3.2 客户属性库 | 第25页 |
| 3.3.3 客户细分评价体系 | 第25-26页 |
| 3.3.4 客户价值指标库 | 第26-27页 |
| 3.3.5 客户价值评价流程 | 第27-29页 |
| 3.3.6 客户价值评价指标管理 | 第29页 |
| 3.4 客户评价模型构建 | 第29-30页 |
| 3.4.1 评价指标标准分值维护 | 第29页 |
| 3.4.2 客户价值评价模型优化 | 第29-30页 |
| 3.4.3 评价模型的对比选择 | 第30页 |
| 3.5 客户价值挖掘 | 第30-32页 |
| 3.5.1 价值评价指标应用 | 第30-31页 |
| 3.5.2 直观的客户价值评价查询 | 第31-32页 |
| 第四章 东莞电力客户价值的分析应用 | 第32-48页 |
| 4.1 客户价值细分群体分析 | 第32-35页 |
| 4.2 客户价值评估与业务应用联动机制 | 第35-36页 |
| 4.3 客户价值在产品策划管理的应用 | 第36-38页 |
| 4.4 客户价值在服务渠道管理的应用 | 第38-39页 |
| 4.5 客户价值在服务资源调配的应用 | 第39-41页 |
| 4.6 客户价值在业扩服务管理的应用 | 第41-42页 |
| 4.7 客户价值在用电检查管理的应用 | 第42-43页 |
| 4.8 客户价值在电费回收管理的应用 | 第43-45页 |
| 4.9 客户价值在应急响应管理的应用 | 第45-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附件 | 第52页 |