| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景与研究内容 | 第13-15页 |
| 1.2 研究意义及应用前景 | 第15-17页 |
| 1.3 研究现状概述 | 第17-22页 |
| 1.3.1 针对分类的稀疏编码 | 第17-20页 |
| 1.3.2 纹理特征描述 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的组织 | 第22-24页 |
| 第二章 先备知识 | 第24-48页 |
| 2.1 文中常用概念及符号说明 | 第24-26页 |
| 2.2 稀疏编码及字典学习概述 | 第26-37页 |
| 2.2.1 基于l_0范数的稀疏编码模型与算法 | 第26-28页 |
| 2.2.2 基于l_1范数的稀疏表示模型与算法 | 第28-30页 |
| 2.2.3 字典学习方法 | 第30-32页 |
| 2.2.4 结构化稀疏编码模型与算法 | 第32-36页 |
| 2.2.5 判别稀疏编码技术 | 第36-37页 |
| 2.3 局部模式编码技术 | 第37-43页 |
| 2.3.1 局部二值特征编码 | 第38-41页 |
| 2.3.2 局部三值特征编码 | 第41-43页 |
| 2.4 自相似性和分形几何学 | 第43-48页 |
| 2.4.1 分形与自相似性 | 第43-45页 |
| 2.4.2 间隙度分析 | 第45-48页 |
| 第三章 视觉数据集及其应用说明 | 第48-61页 |
| 3.1 稀疏编码实验相关的视觉数据集 | 第48-53页 |
| 3.1.1 稀疏编码实验相关的人脸数据集 | 第48-49页 |
| 3.1.2 稀疏编码实验相关的物体数据集 | 第49-50页 |
| 3.1.3 稀疏编码实验相关的场景数据集 | 第50-52页 |
| 3.1.4 稀疏编码实验相关的行为数据集 | 第52页 |
| 3.1.5 用于识别实验比较的稀疏编码方法 | 第52-53页 |
| 3.2 纹理数据集及其应用说明 | 第53-61页 |
| 3.2.1 静态纹理数据集及其应用说明 | 第53-57页 |
| 3.2.2 动态纹理数据集及其应用说明 | 第57-61页 |
| 第四章 基于迭代重加权l_(2,1)最小化的结构化稀疏编码 | 第61-72页 |
| 4.1 本章概述 | 第61-62页 |
| 4.2 加权技术与结构化稀疏编码技术 | 第62-63页 |
| 4.3 基于迭代重加权l_(2,1)范数最小化模型与算法 | 第63-67页 |
| 4.3.1 基于迭代重加权l_(2,1)范数最小化模型RL21-SSC | 第63-65页 |
| 4.3.2 RL21-SSC模型求解 | 第65-67页 |
| 4.3.3 RL21-SSC方法的分类策略 | 第67页 |
| 4.4 实验对比和分析 | 第67-71页 |
| 4.5 本章总结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于分类器集成的有监督稀疏编码 | 第72-88页 |
| 5.1 本章概述 | 第72-73页 |
| 5.2 经典有监督稀疏编码方法 | 第73-75页 |
| 5.3 基于集成判别准则的有监督字典学习模型与算法 | 第75-80页 |
| 5.3.1 基于集成判别准则的有监督字典学习模型EasyDL | 第75-77页 |
| 5.3.2 EasyDL模型求解 | 第77-80页 |
| 5.3.3 EasyDL方法的分类策略 | 第80页 |
| 5.4 实验对比与分析 | 第80-87页 |
| 5.5 总结与结论 | 第87-88页 |
| 第六章 基于层次组稀疏性的判别结构化稀疏编码 | 第88-99页 |
| 6.1 本章概述 | 第88-90页 |
| 6.2 基于层次组稀疏性的判别结构化稀疏编码模型与算法 | 第90-93页 |
| 6.2.1 基于层次组稀疏性的判别结构化稀疏编码模型CHILD-DL | 第90-91页 |
| 6.2.2 CHILD-DL模型求解 | 第91-93页 |
| 6.2.3 CHILD-DL方法的分类策略 | 第93页 |
| 6.3 实验对比与分析 | 第93-98页 |
| 6.4 总结与结论 | 第98-99页 |
| 第七章 基于间隙度分析的纹理数据识别 | 第99-116页 |
| 7.1 引言 | 第99-101页 |
| 7.2 相关方法 | 第101-103页 |
| 7.2.1 静态纹理描述 | 第101-102页 |
| 7.2.2 动态纹理描述 | 第102-103页 |
| 7.3 基于间隙度分析的静态纹理描述 | 第103-106页 |
| 7.4 基于间隙度分析的动态纹理刻画 | 第106-109页 |
| 7.4.1 动态纹理切片 | 第107页 |
| 7.4.2 时空局部模式编码 | 第107-108页 |
| 7.4.3 在二值编码图上的间隙度分析 | 第108-109页 |
| 7.4.4 特征集成 | 第109页 |
| 7.5 静态纹理分类实验对比与分析 | 第109-113页 |
| 7.6 动态纹理分类实验对比与分析 | 第113-114页 |
| 7.7 总结与结论 | 第114-116页 |
| 总结与展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 附录1 视觉数据识别实验上的稀疏编码方法比较 | 第126-127页 |
| 附录2 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 附件 | 第129页 |
