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基于KMV模型的J银行重庆分行信用风险度量及管理研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 选题的背景及意义第8-10页
        1.1.1 选题的背景第8-9页
        1.1.2 选题的意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国内研究现状第10-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 研究的思路及方法第13-14页
        1.3.1 研究思路第13-14页
        1.3.2 研究方法第14页
    1.4 研究的难点与贡献第14-16页
        1.4.1 研究的难点第14-15页
        1.4.2 研究内容对J银行重庆分行的贡献第15-16页
2 商业银行信用风险管理理论第16-24页
    2.1 银行信用风险的含义第16-17页
        2.1.1 商业银行信用风险的概念第16页
        2.1.2 商业银行信用风险的特点第16-17页
        2.1.3 商业银行信用风险的分类第17页
    2.2 商业银行信用风险管理第17-20页
        2.2.1 信用风险管理的内涵第17-18页
        2.2.2 基于巴塞尔协议的商业银行信用风险管理第18-20页
    2.3 传统信用风险度量的方法第20-22页
        2.3.1 专家分析法第20-21页
        2.3.2 信用评级法第21页
        2.3.3 信用评分法第21-22页
    2.4 现代信用风险度量模型第22-24页
        2.4.1 Credit Metrics模型第22页
        2.4.2 Credit Risk+ 模型第22页
        2.4.3 Credit Portfolio View模型第22-23页
        2.4.4 KMV模型第23-24页
3 J银行重庆分行信用风险情况和管理情况现状第24-39页
    3.1 国内商业银行信用风险管理概览第24-27页
        3.1.1 我国商业银行信用风险现状第24-26页
        3.1.2 我国商业银行信用风险管理现状第26-27页
    3.2 J银行信用风险情况及管理情况现状第27-31页
        3.2.1 J银行信用风险现状第27-30页
        3.2.2 J银行信用风险管理现状第30-31页
    3.3 J银行重庆分行信用风险情况及管理情况现状第31-39页
        3.3.1 J银行重庆分行信用风险基本情况第31-34页
        3.3.2 J银行重庆分行信用风险管理中存在的问题第34-36页
        3.3.3 J银行信用风险管理问题成因第36-39页
4 基于KMV模型对J银行重庆分行信用风险情况度量分析第39-52页
    4.1 信用风险情况度量分析研究思路的提出第39-41页
        4.1.1 理论研究与实际工作相结合的思路第39-41页
        4.1.2 预期的研究效果第41页
    4.2 KMV模型的适用性与合理性分析第41-43页
    4.3 基于KMV模型的J银行重庆分行信用风险度量分析第43-50页
        4.3.1 样本与数据的选取第43-45页
        4.3.2 参数的处理及计算第45-50页
    4.4 基于KMV模型的信用风险对比度量分析和结论第50-52页
5 J银行重庆分行信用风险管理体系的完善建议及对策第52-57页
    5.1 J银行重庆分行信用风险管理方式建议第52-54页
        5.1.1 提升J银行重庆分行内部信用风险管理意识第52页
        5.1.2 建立适合J银行重庆分行内部风险管理方法和评估模型第52-53页
        5.1.3 加强J银行重庆分行信用风险内部评级第53页
        5.1.4 改进J银行重庆分行信用风险控制措施第53-54页
    5.2 结合KMV模型对J银行重庆分行内部评级体系完善对策第54-57页
        5.2.1 建立J银行重庆分行内部评级系统建设纲要第54页
        5.2.2 梳理J银行重庆分行内部评级系统重点关注因素第54-55页
        5.2.3 完善J银行重庆分行内部评级操作系统第55-56页
        5.2.4 J银行重庆分行内部评级系统与KMV模型结合第56-57页
6 结论第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-61页

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