基于车载信息的机车部件寿命分布规律及维修策略研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 论文的主要内容和技术路线 | 第13-16页 |
| 1.2.1 更新点识别 | 第13页 |
| 1.2.2 寿命分布拟合 | 第13-14页 |
| 1.2.3 聚类分析 | 第14页 |
| 1.2.4 维修策略优化 | 第14-15页 |
| 1.2.5 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 可靠性中的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1 常用的可靠性指标 | 第16-17页 |
| 2.1.1 可靠度函数 | 第16页 |
| 2.1.2 失效率函数 | 第16页 |
| 2.1.3 平均寿命 | 第16-17页 |
| 2.2 产品的维修性及平均维修时间 | 第17-18页 |
| 第3章 更新点的识别问题 | 第18-27页 |
| 3.1 失效数据的收集处理 | 第18-21页 |
| 3.1.1 数据类型 | 第18页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第18-21页 |
| 3.2 更新点的识别 | 第21-23页 |
| 3.2.1 模型及假设 | 第21-22页 |
| 3.2.2 更新点识别算法 | 第22-23页 |
| 3.3 算例分析 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 失效数据的寿命分布拟合 | 第27-44页 |
| 4.1 常用寿命分布及其参数估计 | 第27-30页 |
| 4.1.1 威布尔分布的参数估计 | 第27-28页 |
| 4.1.2 对数正态分布的参数估计 | 第28-29页 |
| 4.1.3 极小值分布的参数估计 | 第29-30页 |
| 4.2 拟合优度检验 | 第30-32页 |
| 4.2.1 KS检验和W~2检验 | 第31页 |
| 4.2.2 Anderson-Darling检验 | 第31-32页 |
| 4.3 算例分析 | 第32-43页 |
| 4.3.1 威布尔分布拟合结果 | 第33-35页 |
| 4.3.2 对数正态分布拟合结果 | 第35-38页 |
| 4.3.3 极值分布拟合结果 | 第38-41页 |
| 4.3.4 最优分布选择及拟合结果 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 寿命分布参数分类问题 | 第44-52页 |
| 5.1 聚类分析 | 第44-48页 |
| 5.1.1 聚类的相似性统计量 | 第44-45页 |
| 5.1.2 常用的聚类方法 | 第45-48页 |
| 5.2 算例分析 | 第48-52页 |
| 5.2.1 威布尔分布类的聚类分析结果 | 第48-49页 |
| 5.2.2 对数正态分布类的聚类分析结果 | 第49-50页 |
| 5.2.3 极值分布类的聚类分析结果 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52页 |
| 第6章 预防性维修策略研究 | 第52-70页 |
| 6.1 维修策略的关键因素 | 第53页 |
| 6.2 定期预防性维修周期计算模型 | 第53-56页 |
| 6.2.1 连续时间的年龄更换维修策略 | 第53-55页 |
| 6.2.2 离散时间的年龄更换维修策略 | 第55-56页 |
| 6.2.3 考虑折扣率的年龄更换策略 | 第56页 |
| 6.3 算例分析 | 第56-69页 |
| 6.3.1 威布尔分布的维修周期制定 | 第57-60页 |
| 6.3.2 对数正态分布的维修周期制定 | 第60-64页 |
| 6.3.3 极值分布的维修周期制定 | 第64-67页 |
| 6.3.4 维修策略综合分类制定 | 第67-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
