| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 污水TP研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 污水TP概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 TP化学监测分析方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 TP测量仪表 | 第13页 |
| 1.3 污水TP软测量检测技术的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 污水水质参数软测量机理模型的研究现状 | 第14页 |
| 1.3.2 污水TP软测量数学模型的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 回声状态网络研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 课题来源 | 第18页 |
| 1.6 研究内容与论文安排 | 第18-21页 |
| 第2章 出水TP机理分析及辅助变量选择 | 第21-33页 |
| 2.1 出水TP机理分析 | 第22-28页 |
| 2.2 污水TP辅助变量的选择 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 改进回声状态神经网络及其预测性能 | 第33-57页 |
| 3.1 回声状态网络结构 | 第33-39页 |
| 3.1.1 回声状态网络参数设置 | 第35-36页 |
| 3.1.2 回声状态特性 | 第36-37页 |
| 3.1.3 回声状态网络的构建过程 | 第37-39页 |
| 3.2 基于自适应变异粒子群优化回声状态网络 | 第39-47页 |
| 3.2.1 粒子群优化回声状态神经网络原理 | 第44-46页 |
| 3.2.2 自适应变异粒子群算法优化回声状态神经网络原理 | 第46-47页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第47-54页 |
| 3.3.1 改进粒子群算法优化性能测试 | 第47-52页 |
| 3.3.2 Mackey-Glass混沌时间序列预测 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-57页 |
| 第4章 基于改进回声状网络态出水TP预测 | 第57-71页 |
| 4.1 出水TP软测量原理 | 第57-58页 |
| 4.2 出水TP数据预处理 | 第58-62页 |
| 4.2.1 数据的误差处理 | 第58-60页 |
| 4.2.2 出水TP主元分析法 | 第60-62页 |
| 4.3 出水TP模型的在线校正 | 第62-63页 |
| 4.4 出水TP软测量仿真实验及结果分析 | 第63-70页 |
| 4.4.1 出水TP性能评价指标 | 第63页 |
| 4.4.2 仿真实验及结果分析 | 第63-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |