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网络群体事件态势感知关键技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 社交网络的发展现状第11-12页
        1.2.2 网络群体事件态势感知模式概述第12-14页
    1.3 论文研究内容及意义第14-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 相关理论方法概述第18-25页
    2.1 个体用户角色发现研究第18-20页
    2.2 用户关系链接预测研究第20-21页
    2.3 虚拟社区发现研究第21-22页
    2.4 信息传播规律研究第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于网络结构的群体事件态势感知模型第25-38页
    3.1 引言第25页
    3.2 基于随机场理论的态势感知模型设计第25-35页
        3.2.1 问题定义第25-27页
        3.2.2 属性提取第27-30页
        3.2.3 模型整体框架第30-31页
        3.2.4 动态影响力因子函数第31-33页
        3.2.5 网络群体事件态势感知模型第33-35页
    3.3 态势感知模型学习算法第35-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第4章 面向网络群体事件的信息溯源方法第38-47页
    4.1 引言第38页
    4.2 基于Page Rank算法的信息溯源方法第38-44页
        4.2.1 问题定义第39-40页
        4.2.2 模型整体框架第40-41页
        4.2.3 模型主要功能模块介绍第41-44页
    4.3 信息溯源方案学习算法第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 网络群体事件态势感知分析及实现第47-60页
    5.1 数据集第47-49页
        5.1.1 数据抓取第47页
        5.1.2 数据集描述第47-49页
    5.2 态势感知模型学习算法设计第49-54页
        5.2.1 学习算法实现过程第49-53页
        5.2.2 评估准则第53-54页
        5.2.3 算法评估与对比第54页
    5.3 信息溯源方法算法设计第54-59页
        5.3.1 学习算法实现过程第54-56页
        5.3.2 评估准则第56-57页
        5.3.3 算法评估与对比第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 总结及未来工作第60-62页
    6.1 研究工作总结第60-61页
    6.2 未来工作展望第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第68页

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