| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 智能咨询系统的相关系统 | 第9-13页 |
| 1.2.1 专家系统简介 | 第9-10页 |
| 1.2.2 园林作物专家系统简介 | 第10-11页 |
| 1.2.3 图像数字技术、计算机视觉技术、图像工程 | 第11-12页 |
| 1.2.4 数学形态学(昆虫) | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 研究的目的和意义 | 第18-19页 |
| 第二章 材料与方法 | 第19-23页 |
| 2.1 试验方法 | 第19-21页 |
| 2.2 实施过程 | 第21-23页 |
| 第三章 六种智能系统的开发 | 第23-40页 |
| 3.1 园林植物病虫害智能系统开发 | 第23-26页 |
| 3.1.1 软件环境 | 第23页 |
| 3.1.2 硬件环境 | 第23页 |
| 3.1.3 园林有害生物基础数据库的构建 | 第23-24页 |
| 3.1.4 基础数据库结构的标准化设计 | 第24-26页 |
| 3.2 系统开发过程 | 第26-28页 |
| 3.2.1 系统定义设置 | 第26页 |
| 3.2.2 系统设计思路 | 第26页 |
| 3.2.3 系统设计方案 | 第26-27页 |
| 3.2.4 系统功能模块的开发 | 第27-28页 |
| 3.3 园林害虫的远程自动识别诊断系统 | 第28-32页 |
| 3.3.1 整体设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 特征提取模块设计 | 第29-31页 |
| 3.3.3 分类器训练模块设计 | 第31-32页 |
| 3.3.4 远程自动识别模块设计 | 第32页 |
| 3.4 基于分类二叉树结构的园林病虫害远程辅助诊断专家系统的开发 | 第32-36页 |
| 3.4.1 专家系统知识库(规则库)的设计 | 第32-34页 |
| 3.4.2 平台推理机制的实现 | 第34页 |
| 3.4.3 用户功能模块的的设计 | 第34-36页 |
| 3.5 园林病虫害专家远程交互诊断系统 | 第36-37页 |
| 3.5.1 概述系统 | 第36页 |
| 3.5.2 系统的采用的核心架构协议 | 第36页 |
| 3.5.3 单台服务器的网络拓扑结构 | 第36-37页 |
| 3.5.4 系统整体结构设计 | 第37页 |
| 3.5.5 远程视频会诊系统流程 | 第37页 |
| 3.6 信息发布系统 | 第37-40页 |
| 3.6.1 概述系统 | 第37-38页 |
| 3.6.2 短信发布平台 | 第38页 |
| 3.6.3 广播式信息播报系统 | 第38页 |
| 3.6.4 咨询服务系统 | 第38页 |
| 3.6.5 短信和电话咨询 | 第38-40页 |
| 第四章 结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.1 效益及市场分析 | 第40-42页 |
| 4.1.1 经济效益分析 | 第40页 |
| 4.1.2 社会效益分析 | 第40页 |
| 4.1.3 应用前景和市场前景分析 | 第40-42页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者简介 | 第49页 |