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密度聚类划分时间段的动态热度路网构建

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 本文研究的背景及意义第16-19页
    1.2 相关研究状况第19-21页
        1.2.1 移动对象活动模式的研究第19页
        1.2.2 直接热度路径的研究第19-20页
        1.2.3 交汇口到交汇口的热度路径研究第20-21页
    1.3 本文的主要研究内容第21-22页
    1.4 论文组织结构第22页
    1.5 本章小结第22-24页
第二章 相关技术介绍第24-42页
    2.1 轨迹数据第24-29页
        2.1.1 轨迹的定义第24-25页
        2.1.2 轨迹数据的分类及特点第25-27页
        2.1.3 轨迹数据的表示方法第27-29页
    2.2 轨迹数据挖掘技术第29-30页
    2.3 动态热度路网的构建技术第30-40页
        2.3.1 移动对象活动模式的研究第31-32页
        2.3.2 直接热度路径的研究第32页
        2.3.3 交汇口到交汇口的热度路径研究第32-40页
    2.4 本章小结第40-42页
第三章 静态热度路网构建第42-58页
    3.1 系统框架第42-45页
        3.1.1 相关定义第42-44页
        3.1.2 问题定义第44页
        3.1.3 框架第44-45页
    3.2 获取交汇口第45-52页
        3.2.1 交汇口特征第45-46页
        3.2.2 利用停留点获取交汇口的思路第46-47页
        3.2.3 获取停留点第47页
        3.2.4 交汇口的生成原理第47-49页
        3.2.5 利用停留点获取交汇口的例子第49-50页
        3.2.6 停留点获取交汇口算法Stop Expanding第50-52页
    3.3 边静态热度值计算第52页
        3.3.1 边静态热度值概念第52页
        3.3.2 计算边静态热度值第52页
    3.4 实验第52-56页
        3.4.1 实验环境第53页
        3.4.2 实验数据第53-54页
        3.4.3 实验方案第54-55页
        3.4.4 实验结果第55-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第四章 动态化热度路网第58-74页
    4.1 相关定义第58-60页
    4.2 热度值分析第60-61页
    4.3 划分时间段条件第61-62页
    4.4 密度聚类划分时间段算法Db Partition思想第62页
    4.5 密度聚类划分时间段算法Db Partition例子第62-63页
    4.6 密度聚类划分时间段算法Db Partition描述第63-64页
    4.7 动态热度路网生成第64-65页
    4.8 实验第65-71页
        4.8.1 实验方案第66-67页
        4.8.2 实验结果第67-71页
    4.9 本章小结第71-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 总结第74-75页
    5.2 展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82页

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