| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 仓储作业分析与布局优化研究 | 第11-27页 |
| 2.1 仓储作业分析 | 第11-14页 |
| 2.1.1 仓储管理作业及其作业流程 | 第11-12页 |
| 2.1.2 仓储作业区域划分 | 第12-14页 |
| 2.2 基于SLP的仓库区域布局设计 | 第14-23页 |
| 2.2.1 物流分析 | 第14-17页 |
| 2.2.2 作业单位相互关系分析 | 第17-19页 |
| 2.2.3 综合相互关系及位置相关图的确定 | 第19-21页 |
| 2.2.4 修正、评价与选择 | 第21-23页 |
| 2.3 存储策略及储位规划 | 第23-26页 |
| 2.3.1 存储设备及仓库类型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 储位规划及存储策略 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于遗传算法的蚁群算法参数优化研究 | 第27-40页 |
| 3.1 求解路径优化问题的算法概述 | 第27-28页 |
| 3.2 遗传算法的原理与基本操作 | 第28-30页 |
| 3.2.1 遗传算法的原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本操作 | 第29-30页 |
| 3.3 蚁群算法的原理与基本操作 | 第30-32页 |
| 3.3.1 蚁群算法的原理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 蚁群算法的基本操作 | 第31-32页 |
| 3.3.3 蚁群算法的参数设置 | 第32页 |
| 3.4 蚁群算法的参数优化 | 第32-39页 |
| 3.4.1 蚁群参数优化的遗传算法设计 | 第33-36页 |
| 3.4.2 蚁群算法参数优化测试及性能比较 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 双区型仓库备货路径优化的动态蚁群遗传算法设计 | 第40-66页 |
| 4.1 备货路径优化问题描述及模型假设 | 第40-43页 |
| 4.1.1 备货路径优化问题描述 | 第40-41页 |
| 4.1.2 备货路径优化问题模型建立 | 第41-43页 |
| 4.2 订单分割的遗传算法设计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 订单分割问题描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 订单分割的遗传算法设计 | 第44-46页 |
| 4.3 备货路径优化的动态蚁群遗传算法设计 | 第46-48页 |
| 4.3.1 蚁群算法和遗传算法的融合 | 第46页 |
| 4.3.2 动态蚁群遗传算法的操作设计 | 第46-48页 |
| 4.4 算法性能测试与仿真 | 第48-64页 |
| 4.4.1 动态蚁群遗传算法性能测试 | 第48-51页 |
| 4.4.2 备货路径优化仿真与分析 | 第51-57页 |
| 4.4.3 订单分割仿真与分析 | 第57-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第73页 |