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氯乙酸结晶过程控制的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 国内外氯乙酸生产现状第9-10页
        1.2.2 氯乙酸结晶过程控制研究现状第10-12页
    1.3 氯乙酸结晶过程中的控制难点第12页
    1.4 本课题主要研究的内容第12-14页
第2章 氯乙酸生产结晶工艺与控制方案设计第14-20页
    2.1 氯乙酸生产工艺分析第14页
    2.2 氯乙酸结晶原理第14-15页
    2.3 氯乙酸结晶生产装置及控制要求第15-17页
        2.3.1 预热水槽控制要求第15-16页
        2.3.2 结晶釜控制要求第16-17页
    2.4 氯乙酸结晶过程控制方案设计第17-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第3章 预热水槽的温度控制及仿真研究第20-40页
    3.1 预热水槽温度的控制策略分析第20页
    3.2 PID控制的基本原理第20-21页
    3.3 模糊控制理论第21-27页
        3.3.1 模糊化第23页
        3.3.2 知识库第23-24页
        3.3.3 模糊推理第24页
        3.3.4 清晰化第24-26页
        3.3.5 模糊控制器的维数第26-27页
    3.4 模糊自适应PID控制器设计第27-30页
        3.4.1 模糊PID参数自整定原理第27页
        3.4.2 模糊PID参数的整定原则第27-30页
        3.4.3 模糊PID自适应控制器的缺点第30页
    3.5 改进型Smith预估控制器设计第30-32页
        3.5.1 Smith预估器补偿原理第30-31页
        3.5.2 Smith预估器改进算法第31-32页
    3.6 模糊PID-Smith智能控制器设计第32-33页
    3.7 预热水槽的温度控制算法的仿真研究第33-37页
        3.7.1 模糊PID-Smith智能控制与PID、Smith控制系统的性能比较第34-36页
        3.7.2 模糊PID-Smith智能控制与PID、Smith控制系统的鲁棒性第36-37页
    3.8 本章小结第37-40页
第4章 结晶釜温度控制及仿真研究第40-50页
    4.1 结晶釜温度的控制策略分析第40页
    4.2 神经网络自适应控制系统的结构设计第40-45页
        4.2.1 神经网络基本理论第40-42页
        4.2.2 RBF神经网络结构第42-44页
        4.2.3 基于RBF神经网络整定的PID控制第44-45页
    4.3 结晶釜温度控制算法的仿真研究第45-48页
        4.3.1 常规PID和RBF神经网络整定PID仿真实验结果第45-46页
        4.3.2 RBF-PID控制与PID控制的鲁棒性比较第46-48页
        4.3.3 RBF-PID控制与PID控制的抗干扰性比较第48页
    4.4 本章小结第48-50页
第5章 基于MCGS的氯乙酸结晶温度的监控系统设计第50-56页
    5.1 MCGS的简介第50页
    5.2 氯乙酸结晶温度控制系统设计第50-55页
        5.2.1 氯乙酸结晶工艺流程图的画面设计第51页
        5.2.2 实时数据库的建立第51-52页
        5.2.3 模拟设备第52-53页
        5.2.4 数据和曲线的显示第53-55页
        5.2.5 自动报警功能的实现第55页
    5.3 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间所发表的论文第62-64页
致谢第64页

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