摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国内外氯乙酸生产现状 | 第9-10页 |
1.2.2 氯乙酸结晶过程控制研究现状 | 第10-12页 |
1.3 氯乙酸结晶过程中的控制难点 | 第12页 |
1.4 本课题主要研究的内容 | 第12-14页 |
第2章 氯乙酸生产结晶工艺与控制方案设计 | 第14-20页 |
2.1 氯乙酸生产工艺分析 | 第14页 |
2.2 氯乙酸结晶原理 | 第14-15页 |
2.3 氯乙酸结晶生产装置及控制要求 | 第15-17页 |
2.3.1 预热水槽控制要求 | 第15-16页 |
2.3.2 结晶釜控制要求 | 第16-17页 |
2.4 氯乙酸结晶过程控制方案设计 | 第17-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 预热水槽的温度控制及仿真研究 | 第20-40页 |
3.1 预热水槽温度的控制策略分析 | 第20页 |
3.2 PID控制的基本原理 | 第20-21页 |
3.3 模糊控制理论 | 第21-27页 |
3.3.1 模糊化 | 第23页 |
3.3.2 知识库 | 第23-24页 |
3.3.3 模糊推理 | 第24页 |
3.3.4 清晰化 | 第24-26页 |
3.3.5 模糊控制器的维数 | 第26-27页 |
3.4 模糊自适应PID控制器设计 | 第27-30页 |
3.4.1 模糊PID参数自整定原理 | 第27页 |
3.4.2 模糊PID参数的整定原则 | 第27-30页 |
3.4.3 模糊PID自适应控制器的缺点 | 第30页 |
3.5 改进型Smith预估控制器设计 | 第30-32页 |
3.5.1 Smith预估器补偿原理 | 第30-31页 |
3.5.2 Smith预估器改进算法 | 第31-32页 |
3.6 模糊PID-Smith智能控制器设计 | 第32-33页 |
3.7 预热水槽的温度控制算法的仿真研究 | 第33-37页 |
3.7.1 模糊PID-Smith智能控制与PID、Smith控制系统的性能比较 | 第34-36页 |
3.7.2 模糊PID-Smith智能控制与PID、Smith控制系统的鲁棒性 | 第36-37页 |
3.8 本章小结 | 第37-40页 |
第4章 结晶釜温度控制及仿真研究 | 第40-50页 |
4.1 结晶釜温度的控制策略分析 | 第40页 |
4.2 神经网络自适应控制系统的结构设计 | 第40-45页 |
4.2.1 神经网络基本理论 | 第40-42页 |
4.2.2 RBF神经网络结构 | 第42-44页 |
4.2.3 基于RBF神经网络整定的PID控制 | 第44-45页 |
4.3 结晶釜温度控制算法的仿真研究 | 第45-48页 |
4.3.1 常规PID和RBF神经网络整定PID仿真实验结果 | 第45-46页 |
4.3.2 RBF-PID控制与PID控制的鲁棒性比较 | 第46-48页 |
4.3.3 RBF-PID控制与PID控制的抗干扰性比较 | 第48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 基于MCGS的氯乙酸结晶温度的监控系统设计 | 第50-56页 |
5.1 MCGS的简介 | 第50页 |
5.2 氯乙酸结晶温度控制系统设计 | 第50-55页 |
5.2.1 氯乙酸结晶工艺流程图的画面设计 | 第51页 |
5.2.2 实时数据库的建立 | 第51-52页 |
5.2.3 模拟设备 | 第52-53页 |
5.2.4 数据和曲线的显示 | 第53-55页 |
5.2.5 自动报警功能的实现 | 第55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |