致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 引言 | 第11-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 已有研究存在的不足 | 第14-15页 |
1.3 研究内容与目标 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
1.3.2 研究目标 | 第17页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
1.5 论文组织结构 | 第19-21页 |
2 土壤含水量微波反射特征 | 第21-35页 |
2.1 微波雷达及其方程 | 第21-23页 |
2.1.1 微波雷达方程 | 第21-23页 |
2.1.2 后向散射系数 | 第23页 |
2.2 微波雷达系统参数 | 第23-25页 |
2.2.1 微波雷达频率 | 第23-24页 |
2.2.2 雷达入射角 | 第24页 |
2.2.3 极化方式 | 第24-25页 |
2.3 地表微波散射特征 | 第25-35页 |
2.3.1 土壤含水量 | 第25-27页 |
2.3.2 土壤介电常数 | 第27-29页 |
2.3.3 地表粗糙度 | 第29-35页 |
3 裸土区地表土壤含水量反演方法 | 第35-55页 |
3.1 研究区概况及数据源介绍 | 第35-37页 |
3.2 裸土地表最佳经验模型优选 | 第37-44页 |
3.2.1 裸土地表微波散射模型介绍 | 第37-40页 |
3.2.2 半经验Oh(02)模型研究区适用性分析 | 第40-44页 |
3.2.3 经验Dubois模型研究区适用性分析 | 第44页 |
3.3 深州市研究区裸土区土壤含水量反演半经验Dubois模型构建 | 第44-51页 |
3.3.1 基于IEM模型模拟σ _(vv)~o?σ_(hh)~o 与土壤含水量及粗糙度参数的关系 | 第45-49页 |
3.3.2 基于IEM模型模拟(σ (_(hh)~o)~2+σ_((vv)~o)~2)~(0.5) 与地表均方根高度的关系 | 第49-51页 |
3.4 结果与分析 | 第51-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-55页 |
4 植被覆盖区植被冠层含水量反演方法 | 第55-65页 |
4.1 植被冠层含水量表示方式 | 第55页 |
4.2 基于Landsat 8 OLI数据的植被冠层水分指数初步筛选 | 第55-57页 |
4.3 基于PROSAIL辐射传输模型植被冠层含水量反演方法 | 第57-60页 |
4.4 基于实测数据的最佳植被冠层水分指数优选 | 第60-62页 |
4.5 VCWC反演精度验证 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-65页 |
5 植被覆盖区表层土壤含水量反演方法 | 第65-79页 |
5.1 稀疏植被区表层土壤含水量反演 | 第65-73页 |
5.1.1 基于“水-云”模型的稀疏植被区表层土壤含水量反演 | 第65-68页 |
5.1.2 基于多参数“水-云”模型稀疏植被区表层土壤含水量反演 | 第68-72页 |
5.1.3 结论与分析 | 第72-73页 |
5.2 浓密植被区表层土壤含水量反演 | 第73-78页 |
5.3 本章小结 | 第78-79页 |
6 结论与展望 | 第79-83页 |
6.1 主要研究结论 | 第79-80页 |
6.2 创新点 | 第80页 |
6.3 存在的不足与展望 | 第80-83页 |
参考文献 | 第83-91页 |
作者简介 | 第91-93页 |
学位论文数据集 | 第93页 |