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农作物覆盖区土壤含水量多源遥感反演方法

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 引言第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 已有研究存在的不足第14-15页
    1.3 研究内容与目标第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-17页
        1.3.2 研究目标第17页
    1.4 研究方法与技术路线第17-19页
    1.5 论文组织结构第19-21页
2 土壤含水量微波反射特征第21-35页
    2.1 微波雷达及其方程第21-23页
        2.1.1 微波雷达方程第21-23页
        2.1.2 后向散射系数第23页
    2.2 微波雷达系统参数第23-25页
        2.2.1 微波雷达频率第23-24页
        2.2.2 雷达入射角第24页
        2.2.3 极化方式第24-25页
    2.3 地表微波散射特征第25-35页
        2.3.1 土壤含水量第25-27页
        2.3.2 土壤介电常数第27-29页
        2.3.3 地表粗糙度第29-35页
3 裸土区地表土壤含水量反演方法第35-55页
    3.1 研究区概况及数据源介绍第35-37页
    3.2 裸土地表最佳经验模型优选第37-44页
        3.2.1 裸土地表微波散射模型介绍第37-40页
        3.2.2 半经验Oh(02)模型研究区适用性分析第40-44页
        3.2.3 经验Dubois模型研究区适用性分析第44页
    3.3 深州市研究区裸土区土壤含水量反演半经验Dubois模型构建第44-51页
        3.3.1 基于IEM模型模拟σ _(vv)~o?σ_(hh)~o 与土壤含水量及粗糙度参数的关系第45-49页
        3.3.2 基于IEM模型模拟(σ (_(hh)~o)~2+σ_((vv)~o)~2)~(0.5) 与地表均方根高度的关系第49-51页
    3.4 结果与分析第51-53页
    3.5 本章小结第53-55页
4 植被覆盖区植被冠层含水量反演方法第55-65页
    4.1 植被冠层含水量表示方式第55页
    4.2 基于Landsat 8 OLI数据的植被冠层水分指数初步筛选第55-57页
    4.3 基于PROSAIL辐射传输模型植被冠层含水量反演方法第57-60页
    4.4 基于实测数据的最佳植被冠层水分指数优选第60-62页
    4.5 VCWC反演精度验证第62-63页
    4.6 本章小结第63-65页
5 植被覆盖区表层土壤含水量反演方法第65-79页
    5.1 稀疏植被区表层土壤含水量反演第65-73页
        5.1.1 基于“水-云”模型的稀疏植被区表层土壤含水量反演第65-68页
        5.1.2 基于多参数“水-云”模型稀疏植被区表层土壤含水量反演第68-72页
        5.1.3 结论与分析第72-73页
    5.2 浓密植被区表层土壤含水量反演第73-78页
    5.3 本章小结第78-79页
6 结论与展望第79-83页
    6.1 主要研究结论第79-80页
    6.2 创新点第80页
    6.3 存在的不足与展望第80-83页
参考文献第83-91页
作者简介第91-93页
学位论文数据集第93页

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