| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与设计指标 | 第13页 |
| 1.4 论文组织 | 第13-16页 |
| 第二章 Android虚拟机及内存管理技术概述 | 第16-28页 |
| 2.1 Android系统框架 | 第16-17页 |
| 2.2 ART运行时介绍 | 第17-21页 |
| 2.2.1 ART运行时架构 | 第18-20页 |
| 2.2.2 ART运行时执行过程简析 | 第20-21页 |
| 2.3 自动内存管理技术 | 第21-26页 |
| 2.3.1 Java对象在堆上的分配与释放 | 第22页 |
| 2.3.2 垃圾回收技术介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.3 ART运行时的内存管理相比Dalvik的优化 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 ART虚拟机内存管理机制分析 | 第28-50页 |
| 3.1 ART运行时内存管理架构 | 第28-32页 |
| 3.1.1 Java堆的组成 | 第28-30页 |
| 3.1.2 垃圾回收算法的主要数据结构 | 第30-31页 |
| 3.1.3 Java堆的创建过程分析 | 第31-32页 |
| 3.2 ART运行时对象的分配 | 第32-38页 |
| 3.2.1 Java对象的分配流程概述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 内存空间充足的Java对象分配 | 第34-36页 |
| 3.2.3 带GC的对象分配流程 | 第36-38页 |
| 3.3 ART运行时垃圾的回收 | 第38-43页 |
| 3.3.1 Mark-Sweep GC的基本流程 | 第39-41页 |
| 3.3.2 Compacting GC的对象移动技术及基本流程概述 | 第41-43页 |
| 3.4 ART运行时垃圾回收的收尾阶段 | 第43-48页 |
| 3.4.1 垃圾回收收尾阶段的工作解析 | 第43-44页 |
| 3.4.2 原生GC预留空闲内存算法 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 ART虚拟机内存管理机制的优化 | 第50-66页 |
| 4.1 ART虚拟机内存管理机制的局限性分析及优化策略 | 第50-54页 |
| 4.1.1 GC预留空闲内存算法的局限性定位 | 第50-53页 |
| 4.1.2 GC预留空闲内存算法的局限性分析 | 第53页 |
| 4.1.3 GC预留空闲内存算法的优化策略 | 第53-54页 |
| 4.2 基于GC频率闭环控制的预留空闲内存算法的设计与实现 | 第54-60页 |
| 4.2.1 基于GC频率闭环控制的预留空闲内存算法的设计 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于GC频率闭环控制的预留空闲内存算法的实现 | 第56-60页 |
| 4.3 加入其他辅助参考因素的预留空闲内存算法的设计与实现 | 第60-65页 |
| 4.3.1 考虑GC运行情况的设计与实现 | 第61-63页 |
| 4.3.2 基于内存阈值的设计与实现 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第66-78页 |
| 5.1 实验的软硬件平台 | 第66-69页 |
| 5.1.1 实验硬件平台 | 第66-67页 |
| 5.1.2 实验软件平台 | 第67页 |
| 5.1.3 测试软件与测试方法 | 第67-69页 |
| 5.2 GC频率各个分段点的选择 | 第69-70页 |
| 5.3 优化收益测试 | 第70-76页 |
| 5.3.1 Monkeyrunner测试应用的优化收益 | 第70-74页 |
| 5.3.2 Oxbenchmark测试应用的垃圾回收性能 | 第74-76页 |
| 5.4 综合性能测试 | 第76-77页 |
| 5.4.1 CaffeineMark测试虚拟机的运算性能 | 第76页 |
| 5.4.2 Quadrant Standard测试Android系统的综合性能 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
