认知网络QoS评价方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·论文背景与意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·本文主要研究内容	第10页
·论文组织结构	第10-12页
第二章 认知网络QOS 评价方法相关技术	第12-25页
·认知网络概述	第12-15页
·认知网络定义	第12-13页
·认知网络的基本特征	第13页
·认知网络框架	第13-15页
·QOS 及评价技术	第15-23页
·QoS 定义	第15-16页
·单一评价模型	第16-19页
·综合评价模型	第19-22页
·Petri 网在评价方法中的应用	第22-23页
·人工智能在评价方法中的应用	第23-25页
第三章 基于SVM 的QOS 评价模型	第25-34页
·支持向量机评价模型理论基础	第25-26页
·支持向量机	第25页
·遗传算法	第25-26页
·SVM 的实现	第26-29页
·遗传算法改进的SVM 实现	第29-34页
·遗传算法流程	第30-32页
·仿真结果	第32-34页
第四章 基于AHP 的认知评价方法	第34-51页
·认知网络QOS 评价方法	第34-35页
·数据感知	第35-39页
·业务分类	第36-37页
·QoS 评价指标选取	第37-39页
·评价方法与验证	第39-51页
·基于AHP 的模糊评价方法	第39-41页
·NS-2 仿真工具	第41-45页
·仿真实验	第45-51页
第五章 总结与展望	第51-53页
·文章结论	第51页
·研究展望	第51-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-58页
作者在硕士研究生期间科研成果	第58页