粒子群优化算法及在盲均衡中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·最优化问题 | 第9-10页 |
| ·群智能算法 | 第10-11页 |
| ·粒子群优化算法的产生背景 | 第11-12页 |
| ·盲均衡技术的发展 | 第12-14页 |
| ·本文问题提出和章节安排 | 第14-16页 |
| ·问题提出 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第16-24页 |
| ·粒子群优化算法基本原理 | 第16-22页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第16-18页 |
| ·惯性权重对算法的影响 | 第18-21页 |
| ·粒子群优化算法流程 | 第21页 |
| ·粒子群优化算法的优点 | 第21-22页 |
| ·粒子群优化算法的应用 | 第22-23页 |
| ·粒子群优化算法的研究方向 | 第23-24页 |
| 第三章 盲均衡基本原理与MIMO技术 | 第24-30页 |
| ·盲均衡的基本原理 | 第24-25页 |
| ·MIMO技术介绍 | 第25-28页 |
| ·MIMO系统的引入 | 第25-26页 |
| ·MIMO系统的特点 | 第26-27页 |
| ·MIMO系统的模型 | 第27-28页 |
| ·基于MIMO系统的盲均衡 | 第28-30页 |
| 第四章 基于基本粒子群优化的盲检测算法 | 第30-41页 |
| ·基于粒子群优化的MIMO系统盲检测数学模型 | 第30-35页 |
| ·构造评估函数 | 第30-34页 |
| ·粒子群优化的盲检测算法设计与描述 | 第34-35页 |
| ·基本粒子群优化盲检测算法的参数研究 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-41页 |
| 第五章 改进粒子群优化的盲检测算法 | 第41-61页 |
| ·基于模拟退火粒子群优化的盲检测算法 | 第41-46页 |
| ·模拟退火算法介绍 | 第41-43页 |
| ·基于模拟退火粒子群优化的盲检测算法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-46页 |
| ·基于混沌粒子群优化的盲检测算法 | 第46-49页 |
| ·混沌映射 | 第46-47页 |
| ·混沌粒子群优化的盲检测算法 | 第47-48页 |
| ·性能仿真 | 第48-49页 |
| ·模拟退火混沌粒子群优化的MIMO系统盲检测算法 | 第49-52页 |
| ·算法流程图 | 第49-50页 |
| ·算法构造 | 第50-51页 |
| ·性能仿真 | 第51-52页 |
| ·自调节粒子群优化的MIMO系统盲检测算法 | 第52-57页 |
| ·算法提出和构造 | 第52-53页 |
| ·自调节因子的设置 | 第53-54页 |
| ·性能仿真 | 第54-57页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
