机场高填方沉降变形分析与预测及数据可视化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 选题依据和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 沉降的理论计算研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于实测资料的沉降预测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 沉降数据的可视化表达研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究内容、方法及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容与研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 高填方地基沉降变形特征及机制分析 | 第18-35页 |
| 2.1 工程概况 | 第18页 |
| 2.2 主要监测内容 | 第18-19页 |
| 2.3 高填方地基沉降影响因素 | 第19-23页 |
| 2.3.1 原地基沉降主要影响因素 | 第19-20页 |
| 2.3.2 填筑体沉降主要影响因素 | 第20-22页 |
| 2.3.3 降雨的影响 | 第22-23页 |
| 2.4 高填方地基沉降变形特征的实测分析 | 第23-32页 |
| 2.4.1 不同时段原地基沉降特征的实测分析 | 第24-27页 |
| 2.4.2 填筑体沉降变形的实测分析 | 第27-32页 |
| 2.5 原地基沉降机制 | 第32-33页 |
| 2.6 填筑体压实机制 | 第33页 |
| 2.7 小结 | 第33-35页 |
| 第3章 高填方地基沉降预测方法研究 | 第35-85页 |
| 3.1 概述 | 第35页 |
| 3.2 沉降预测方法 | 第35-47页 |
| 3.2.1 曲线拟合法 | 第35-39页 |
| 3.2.2 灰色模型法 | 第39-43页 |
| 3.2.3 BP神经网络法 | 第43-47页 |
| 3.3 非等时距监测数据的转化 | 第47-48页 |
| 3.4 各预测方法的工程应用及精度分析 | 第48-72页 |
| 3.4.1 双曲线法的预测分析 | 第49-52页 |
| 3.4.2 对数曲线法的预测分析 | 第52-53页 |
| 3.4.3 指数曲线法的预测分析 | 第53-55页 |
| 3.4.4 Pearl曲线法的预测分析 | 第55-57页 |
| 3.4.5 灰色GM(1,1)模型的预测分析 | 第57-63页 |
| 3.4.6 灰色Verhulst模型的预测分析 | 第63-65页 |
| 3.4.7 BP神经网络模型的预测分析 | 第65-72页 |
| 3.5 几种预测方法的实例比较与分析 | 第72-83页 |
| 3.6 小结 | 第83-85页 |
| 第4章 高填方地基沉降变形的数值计算 | 第85-101页 |
| 4.1 概述 | 第85页 |
| 4.2 FLAC有限差分法 | 第85-86页 |
| 4.3 机场高填方沉降的数值计算 | 第86-100页 |
| 4.3.1 实例一的数值模拟 | 第86-94页 |
| 4.3.2 实例二的数值模拟 | 第94-100页 |
| 4.4 小结 | 第100-101页 |
| 第5章 沉降数据的可视化表达 | 第101-117页 |
| 5.1 GIS技术简介 | 第101-102页 |
| 5.1.1 GIS概述 | 第101页 |
| 5.1.2 ArcGIS的可视化技术 | 第101-102页 |
| 5.2 沉降监测点及数据 | 第102-103页 |
| 5.3 基础数据库的设计与建立 | 第103-105页 |
| 5.3.1 沉降数据库设计 | 第103-104页 |
| 5.3.2 数据的连接入库 | 第104-105页 |
| 5.4 空间数据插值 | 第105-107页 |
| 5.5 生成沉降等值线 | 第107-108页 |
| 5.6 地表沉降的三维显示 | 第108-116页 |
| 5.6.1 TIN表面的创建 | 第108-110页 |
| 5.6.2 沉降三维显示 | 第110-116页 |
| 5.7 小结 | 第116-117页 |
| 结论 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-123页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第123页 |
