| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状与评述 | 第13-22页 |
| 1.2.1 道路交通事故热点识别的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 道路交通事故成因分析的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 道路交通安全评价国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构安排 | 第22-25页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第22-24页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第24-25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 道路交通事故热点分析模型 | 第26-58页 |
| 2.1 基于改进的自组织特征映射神经网络（SOM）聚类连续属性离散化算法 | 第26-35页 |
| 2.1.1 自组织特征映射神经网络（SOM）与层次聚类（BIRCH）算法简介 | 第26-29页 |
| 2.1.2 基于改进的自组织特征映射神经网络（SOM）聚类离散算法模型 | 第29-32页 |
| 2.1.3 性能对比实验设计与分析 | 第32-35页 |
| 2.2 基于主成分-聚类分析的事故热点识别模型 | 第35-45页 |
| 2.2.1 现有的道路交通事故多发点（段）识别方法 | 第35-38页 |
| 2.2.2 基于主成分-聚类分析的事故热点识别方法 | 第38-43页 |
| 2.2.3 事故热点聚类分析 | 第43-45页 |
| 2.2.4 主成分-聚类分析结论分析 | 第45页 |
| 2.3 基于模糊C均值聚类（FCM）和粗糙集（RS）的事故热点成因分析模型 | 第45-53页 |
| 2.3.1 基于模糊C均值聚类（FCM）和粗糙集（RS）的事故热点成因分析思路 | 第45-47页 |
| 2.3.2 基于模糊C均值聚类*FCM）和粗糙集（RS）的事故热点成因分析模型 | 第47-49页 |
| 2.3.3 基于模糊C均值聚类（FCM）和粗糙集（RS）的事故热点成因判别实验分析 | 第49-53页 |
| 2.4 基于粗糙集（RS）的事故热点成因规则提取及关键要素识别模型 | 第53-57页 |
| 2.4.1 基于粗糙集（RS）事故成因规则提取及属性重要性分析思路 | 第53页 |
| 2.4.2 基于粗糙集（RS）事故成因规则提取实验 | 第53-56页 |
| 2.4.3 基于粗糙集（RS）事故主要成因集的关键要素识别分析 | 第56-57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 道路交通事故频数预测模型 | 第58-71页 |
| 3.1 事故频数与年平均日交通量(AADT)关系模型 | 第58-62页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第58-59页 |
| 3.1.2 多项式回归模型 | 第59页 |
| 3.1.3 建模分析 | 第59-62页 |
| 3.2 事故频数与道路特征线性关系模型 | 第62-70页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第62-64页 |
| 3.2.2 负二项回归模型概述 | 第64-66页 |
| 3.2.3 经验贝叶斯修正模型 | 第66-67页 |
| 3.2.4 实例分析 | 第67-70页 |
| 3.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 道路交通安全评价模型 | 第71-95页 |
| 4.1 道路交通事故成本评价模型 | 第71-77页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第71-72页 |
| 4.1.2 事故成本估算模型 | 第72-74页 |
| 4.1.3 事故成本估算模型实例分析 | 第74-77页 |
| 4.2 基于多指标的交通安全风险评估模型 | 第77-84页 |
| 4.2.1 基本概念 | 第77页 |
| 4.2.2 交通安全风险评估方法 | 第77-78页 |
| 4.2.3 交通安全风险评估指标模型 | 第78-84页 |
| 4.3 基于事故形态特征的道路交通安全诊断 | 第84-94页 |
| 4.3.1 研究目标 | 第84页 |
| 4.3.2 C4.5决策树模型 | 第84-85页 |
| 4.3.3 基于事故形态特征的道路交通安全诊断模型原理 | 第85-86页 |
| 4.3.4 模型与实验 | 第86-88页 |
| 4.3.5 诊断分析 | 第88-90页 |
| 4.3.6 对策分析 | 第90-92页 |
| 4.3.7 交通安全对策的经济效益分析 | 第92-94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 道路交通安全决策支持系统功能实现 | 第95-121页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第95-103页 |
| 5.1.1 系统功能设计 | 第95-97页 |
| 5.1.2 系统核心功能数据流设计 | 第97-98页 |
| 5.1.3 数据库总体架构及主要数据接口设计 | 第98-103页 |
| 5.2 系统主要功能介绍 | 第103-117页 |
| 5.2.1 道路交通安全分析方案管理模块 | 第103-106页 |
| 5.2.2 道路交通安全多维度分析模块 | 第106-112页 |
| 5.2.3 道路交通安全决策与评价模块 | 第112-117页 |
| 5.3 安徽省主要国省干线公路高风险路段的分析实例 | 第117-120页 |
| 5.4 本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 总结与展望 | 第121-125页 |
| 6.1 论文阶段的工作总结 | 第121-123页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第123页 |
| 6.3 工作展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 附录 | 第133-142页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第142-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
