| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 分支预测的作用及原理 | 第15-23页 |
| 2.1 分支预测的作用 | 第15页 |
| 2.2 分支跳转方向的预测 | 第15-18页 |
| 2.2.1 GShare分支预测器 | 第16页 |
| 2.2.2 Bimode分支预测器 | 第16-18页 |
| 2.3 分支目标地址的预测 | 第18-21页 |
| 2.3.1 分支目标缓冲区 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Target Cache | 第19-20页 |
| 2.3.3 VPC的预测 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于Trace的仿真和分支指令Trace流的提取 | 第23-45页 |
| 3.1 本文使用的Android测试集 | 第23-25页 |
| 3.2 基于Trace的仿真方法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 全功能仿真与Trace仿真的时间对比 | 第26-27页 |
| 3.2.2 GShare的Trace仿真 | 第27-28页 |
| 3.2.3 Bimode的Trace仿真 | 第28-30页 |
| 3.2.4 BTB的Trace仿真 | 第30页 |
| 3.3 从Gem5中提取分支Trace流的方法 | 第30-42页 |
| 3.3.1 Gem5仿真器中的CPU模型 | 第31-33页 |
| 3.3.2 Gem5仿真器环境的搭建 | 第33-34页 |
| 3.3.3 Gem5中Android系统的启动 | 第34-36页 |
| 3.3.4 Gem5中Android应用的启动 | 第36-38页 |
| 3.3.5 Android应用分支Trace流提取 | 第38-42页 |
| 3.4 Android应用benchmark与传统benchmark的对比 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 Android应用下的分支预测器对比与分析 | 第45-57页 |
| 4.1 GShare与Bimode预测准确率对比 | 第45-50页 |
| 4.2 不同微结构参数下的BTB预测准确率 | 第50-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 Android应用下的VPC预测 | 第57-67页 |
| 5.1 VPC预测机制的实现 | 第57-63页 |
| 5.1.1 VPC的预测过程 | 第57-60页 |
| 5.1.2 VPC的更新过程 | 第60-63页 |
| 5.2 VPC预测实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
