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磁共振波谱技术及其量化方法在阿尔兹海默病中海马亚区代谢物分析应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
第二章 文献综述第13-23页
    2.1 阿尔兹海默病第13-16页
        2.1.1 阿尔兹海默病的分期及临床症状第13-14页
        2.1.2 阿尔兹海默病病理生理学第14页
        2.1.3 阿尔兹海默的诊断第14-15页
        2.1.4 医学影像学在AD中的使用第15-16页
    2.2 MRS在AD中的应用第16-21页
        2.2.1 AD代谢标记物的发展第16-17页
        2.2.2 MRS在MCI中的应用第17-18页
        2.2.3 MRS在区分痴呆亚型中的的应用第18页
        2.2.4 MRS在AD预测中的潜在价值第18-19页
        2.2.5 AD中海马的改变第19-21页
    2.3 本文主要内容第21-23页
第三章 数据采集第23-25页
    3.1 样本第23-24页
    3.2 图像采集第24-25页
第四章 CSI体素中海马和海马亚区体积比计算第25-37页
    4.1 坐标系介绍第26-31页
        4.1.1 DICOM病人坐标系介绍第26-27页
        4.1.2 DICOM图像坐标系第27-28页
        4.1.3 RAS坐标系第28-29页
        4.1.4 Philips局部坐标系第29-31页
    4.2 MRI图像分割第31页
    4.3 CSI体素和MRI图像配准第31-34页
    4.4 计算每个CSI体素中海马和海马亚区的体积比第34-37页
第五章 LCModel对海马和海马亚区代谢物浓度的量化第37-41页
    5.1 LCModel介绍第37-39页
    5.2 海马和海马亚区代谢物浓度计算及统计分析第39-41页
第六章 TARQUIN与LCModel的对比第41-45页
    6.1 TARQUIN和LCModel在健康成人中的对比第41-43页
        6.1.1 体素选择第41-42页
        6.1.2 TARQUIN和LCModel的对比第42-43页
    6.2 TARQUIN和LCModel在临床数据中的对比第43-45页
第七章 结果与讨论第45-56页
    7.1 病人信息分组第45页
    7.2 LCModel计算代谢物浓度比值第45-49页
    7.3 TARQUIN和LCModel的对比第49-53页
    7.4 讨论第53-56页
        7.4.1 LCModel量化结果第53-54页
        7.4.2 TARQUIN和LCModel的对比第54-56页
第八章 总结与展望第56-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
作者简介第63页

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