摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
第二章 文献综述 | 第13-23页 |
2.1 阿尔兹海默病 | 第13-16页 |
2.1.1 阿尔兹海默病的分期及临床症状 | 第13-14页 |
2.1.2 阿尔兹海默病病理生理学 | 第14页 |
2.1.3 阿尔兹海默的诊断 | 第14-15页 |
2.1.4 医学影像学在AD中的使用 | 第15-16页 |
2.2 MRS在AD中的应用 | 第16-21页 |
2.2.1 AD代谢标记物的发展 | 第16-17页 |
2.2.2 MRS在MCI中的应用 | 第17-18页 |
2.2.3 MRS在区分痴呆亚型中的的应用 | 第18页 |
2.2.4 MRS在AD预测中的潜在价值 | 第18-19页 |
2.2.5 AD中海马的改变 | 第19-21页 |
2.3 本文主要内容 | 第21-23页 |
第三章 数据采集 | 第23-25页 |
3.1 样本 | 第23-24页 |
3.2 图像采集 | 第24-25页 |
第四章 CSI体素中海马和海马亚区体积比计算 | 第25-37页 |
4.1 坐标系介绍 | 第26-31页 |
4.1.1 DICOM病人坐标系介绍 | 第26-27页 |
4.1.2 DICOM图像坐标系 | 第27-28页 |
4.1.3 RAS坐标系 | 第28-29页 |
4.1.4 Philips局部坐标系 | 第29-31页 |
4.2 MRI图像分割 | 第31页 |
4.3 CSI体素和MRI图像配准 | 第31-34页 |
4.4 计算每个CSI体素中海马和海马亚区的体积比 | 第34-37页 |
第五章 LCModel对海马和海马亚区代谢物浓度的量化 | 第37-41页 |
5.1 LCModel介绍 | 第37-39页 |
5.2 海马和海马亚区代谢物浓度计算及统计分析 | 第39-41页 |
第六章 TARQUIN与LCModel的对比 | 第41-45页 |
6.1 TARQUIN和LCModel在健康成人中的对比 | 第41-43页 |
6.1.1 体素选择 | 第41-42页 |
6.1.2 TARQUIN和LCModel的对比 | 第42-43页 |
6.2 TARQUIN和LCModel在临床数据中的对比 | 第43-45页 |
第七章 结果与讨论 | 第45-56页 |
7.1 病人信息分组 | 第45页 |
7.2 LCModel计算代谢物浓度比值 | 第45-49页 |
7.3 TARQUIN和LCModel的对比 | 第49-53页 |
7.4 讨论 | 第53-56页 |
7.4.1 LCModel量化结果 | 第53-54页 |
7.4.2 TARQUIN和LCModel的对比 | 第54-56页 |
第八章 总结与展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者简介 | 第63页 |