| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 单模态情感识别 | 第13-16页 |
| 1.2.1 人脸表情识别 | 第13-14页 |
| 1.2.2 语音情感识别 | 第14-16页 |
| 1.3 基于语音和人脸表情的双模态情感识别 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 儿童双模态情感数据库的建立 | 第19-27页 |
| 2.1 儿童双模态情感数据库的建立流程 | 第19-20页 |
| 2.2 儿童双模态情感数据库的采集过程 | 第20-23页 |
| 2.2.1 实验前准备工作 | 第20页 |
| 2.2.2 “失望任务”原理及实验过程 | 第20-22页 |
| 2.2.3 “延迟满足任务”原理及实验过程 | 第22-23页 |
| 2.3 儿童双模态情感数据库的数据处理 | 第23-25页 |
| 2.3.1 视频数据的处理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 情感类别标签的确定 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 情感特征提取 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 特征提取方法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 LBP特征 | 第27-29页 |
| 3.2.2 SIFT特征 | 第29-31页 |
| 3.2.3 LBP-TOP特征 | 第31-33页 |
| 3.2.4 语音情感特征集 | 第33-34页 |
| 3.3 单模态情感识别实验 | 第34-45页 |
| 3.3.1 人脸表情库实验 | 第34-38页 |
| 3.3.2 语音情感数据库实验 | 第38-41页 |
| 3.3.3 双模态情感数据库视频(动态表情)单模态实验 | 第41-43页 |
| 3.3.4 儿童双模态情感数据库的基准实验 | 第43-45页 |
| 3.4 总结与讨论 | 第45-47页 |
| 第四章 基于双稀疏线性判别分析的语音与表情特征融合算法 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 基于BSLDA的双模态特征融合与情感分类 | 第48-52页 |
| 4.2.1 从LDA到LSR | 第48页 |
| 4.2.2 BSLDA模型的建立 | 第48-50页 |
| 4.2.3 BSLDA模型的优化 | 第50-51页 |
| 4.2.4 基于BSLDA的特征融合和情感分类 | 第51-52页 |
| 4.3 实验与分析 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 融合全局与局部信息的语音和视频双模态情感识别 | 第59-69页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 多尺度语音和视频双模态情感特征提取 | 第59-60页 |
| 5.3 基于JSRRR的双模态特征融合及情感识别方法 | 第60-63页 |
| 5.3.1 JSRRR模型的建立 | 第60-62页 |
| 5.3.2 JSRRR模型的优化 | 第62页 |
| 5.3.3 基于JSRRR的情感识别准则 | 第62-63页 |
| 5.4 实验与分析 | 第63-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
