摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 引言 | 第9-12页 |
·研究背景与意义 | 第9页 |
·边坡灾害监测研究现状 | 第9-11页 |
·本论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
·课题来源 | 第11页 |
·主要研究内容及创新点 | 第11-12页 |
第2章 边坡的变形监测 | 第12-23页 |
·黄土边坡灾害的产生机理、破坏模式及防治 | 第12-17页 |
·黄土的工程特性 | 第12-13页 |
·黄土边坡的变形破坏模式 | 第13-15页 |
·黄土边坡变形的力学机理 | 第15-16页 |
·影响黄土边坡稳定性的外部因素 | 第16页 |
·黄土边坡变形的防治 | 第16-17页 |
·边坡变形监测的方法、技术和仪器 | 第17-22页 |
·传统的边坡变形监测的方法、技术和仪器 | 第17-18页 |
·边坡变形监测的新方法、新技术和新仪器 | 第18-21页 |
·自动化变形监测系统 | 第21页 |
·边坡变形监测方法、技术和仪器的优选原则 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 GPS 边坡监测技术方案 | 第23-30页 |
·边坡的滑塌及其危害 | 第23页 |
·GPS 卫星定位技术 | 第23-27页 |
·GPS 卫星定位基本原理 | 第23-24页 |
·GPS 系统的组成 | 第24-26页 |
·GPS 卫星定位技术的特点 | 第26-27页 |
·GPS 在某黄土边坡变形监测中的应用 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第4章 边坡变形的动态跟踪预测 | 第30-53页 |
·卡尔曼滤波模型在黄土边坡变形预测中的应用 | 第30-33页 |
·离散线性系统卡尔曼滤波模型的建立 | 第30-32页 |
·卡尔曼滤波模型的精度评定 | 第32-33页 |
·动态灰色预测模型在黄土边坡变形预测中的应用 | 第33-36页 |
·灰色系统理论概述 | 第33-34页 |
·灰色GM(1,1)预测模型的建立 | 第34-35页 |
·动态灰色预测模型的建立 | 第35-36页 |
·基于滤波算法的动态灰色预测模型 | 第36-37页 |
·滤波算法简介 | 第36-37页 |
·基于滤波算法的动态灰色预测模型的建立 | 第37页 |
·某山区小学后方黄土边坡的动态跟踪预测 | 第37-47页 |
·边坡变形监测概况 | 第38-39页 |
·卡尔曼滤波在山区小学后方黄土边坡变形监测中的应用 | 第39-42页 |
·动态灰色预测模型在黄土边坡变形预测中的应用 | 第42-44页 |
·基于滤波算法的动态灰色预测模型在黄土边坡变形预测中的应用 | 第44-47页 |
·黄土边坡动态跟踪预测结果分析 | 第47页 |
·基于位移动力学分析法的边坡变形预测 | 第47-52页 |
·滑坡位移过程中的非线性动力学特征 | 第48页 |
·滑坡位移动力学分析法的基本原理 | 第48-50页 |
·位移动力学分析法在边坡变形预测中的应用 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第58页 |