面向QR码的网络钓鱼防御研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 网络钓鱼的防御研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 QR码中网络钓鱼防御的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作及论文结构 | 第12-14页 |
| 2 基于QR码的钓鱼攻击方式分析 | 第14-24页 |
| 2.1 QR码的特点与应用 | 第14-18页 |
| 2.1.1 QR码的特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 QR码的识别 | 第15-17页 |
| 2.1.3 QR码的应用 | 第17-18页 |
| 2.2 网络钓鱼攻击方式的演变 | 第18-21页 |
| 2.2.1 传统的网络钓鱼方式和防御技术 | 第18-20页 |
| 2.2.2 网络钓鱼攻击方式的演变 | 第20-21页 |
| 2.3 基于QR码的网络钓鱼 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于QR码网络钓鱼的原因 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于QR码的钓鱼攻击方式 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于QR码网络钓鱼的防御研究 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 面向QR码的URL特征识别模型 | 第24-38页 |
| 3.1 模型流程与基本思想 | 第24-26页 |
| 3.1.1 URL异常特征分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 URL黑白名单检测 | 第25-26页 |
| 3.1.3 基于SVM检测技术 | 第26页 |
| 3.2 特征向量的提取 | 第26-31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第31页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第31-36页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于Android的QR码网络钓鱼监测软件 | 第38-46页 |
| 4.1 需求分析与Android技术 | 第38-40页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第38-39页 |
| 4.1.2 Android开发技术 | 第39-40页 |
| 4.2 安全等级 | 第40-41页 |
| 4.3 系统实现 | 第41-45页 |
| 4.3.1 系统实验 | 第41-42页 |
| 4.3.2 系统运行逻辑 | 第42页 |
| 4.3.3 手机客户端 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 未来展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录A | 第52-54页 |
| 附录B | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
