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基于主题的文本情感分类模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 文本情感分类第11-12页
        1.2.2 中文情感倾向性分类第12-15页
    1.3 本文主要内容第15-16页
    1.4 论文的结构安排第16-17页
第2章 文本情感分析基础第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 文本分类第17-27页
        2.2.1 文本表示第17-21页
        2.2.2 特征选择第21-24页
        2.2.3 分类算法第24-26页
        2.2.4 评价方法第26-27页
    2.3 常用情感词典第27页
    2.4 常用情感语料库第27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 基于SO-LDA的情感倾向性分类第29-44页
    3.1 引言第29页
    3.2 Latent Dirichlet Allocation模型第29-32页
    3.3 基于情感主题的LDA模型第32-38页
        3.3.1 情感主题LDA模型第35-37页
        3.3.2 其它主题LDA模型第37-38页
    3.4 情感倾向性分类流程第38-43页
        3.4.1 文本预处理第38-41页
        3.4.2 模型训练第41-42页
        3.4.3 情感分类器第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 实验第44-51页
    4.1 实验数据第44页
    4.2 实验设置第44-45页
    4.3 算法设置第45-46页
    4.4 评价指标第46-48页
    4.5 实验结果第48-49页
    4.6 本章小结第49-51页
第5章 结论第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55页

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