| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外认知无线电技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 认知无线电技术的应用领域 | 第10-11页 |
| 1.3.1 军事 | 第11页 |
| 1.3.2 无线局域网（WLAN）应用 | 第11页 |
| 1.3.3 超宽带（UWB）系统应用 | 第11页 |
| 1.4 数字荧光频谱技术的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.5 数字荧光频谱技术的应用范围 | 第12页 |
| 1.5.1 信号监测应用 | 第12页 |
| 1.5.2 雷达应用 | 第12页 |
| 1.6 数字荧光频谱技术应用到频谱感知中 | 第12-13页 |
| 1.7 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.8 本文的结构及内容安排 | 第13-14页 |
| 1.9 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 频谱感知技术和数字荧光频谱技术概述 | 第15-25页 |
| 2.1 频谱感知技术概述 | 第15-21页 |
| 2.1.1 主用户发射端检测 | 第16-19页 |
| 2.1.2 主用户接收端检测 | 第19-21页 |
| 2.1.3 协同检测 | 第21页 |
| 2.2 数字荧光频谱概述 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于DPX的频谱感知原理 | 第25-36页 |
| 3.1 建立模型 | 第25-27页 |
| 3.2 DPX频谱特征分析 | 第27页 |
| 3.3 以遗传算法优化权值的DPX频谱感知算法 | 第27-33页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第27-28页 |
| 3.3.2 以遗传算法优化权值的DPX频谱感知 | 第28-33页 |
| 3.4 基于高斯分布的DPX频谱感知算法 | 第33-35页 |
| 3.4.1 高斯分布简介 | 第33页 |
| 3.4.2 基于高斯分布的DPX频谱感知 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 仿真实验与分析 | 第36-50页 |
| 4.1 DPX数据生成程序设计 | 第36-41页 |
| 4.1.1 核心函数介绍 | 第36-37页 |
| 4.1.2 DPX数据生成软件框架 | 第37页 |
| 4.1.3 仿真数据特征值的验证 | 第37-41页 |
| 4.2 实验条件 | 第41-42页 |
| 4.3 以遗传算法优化权值的DPX频谱感知算法的实验及分析 | 第42-48页 |
| 4.4 基于高斯分布的DPX频谱感知算法的实验及分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |