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基于光流传感器的四旋翼飞行器位姿估计与悬停校正研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究历史与发展现状第13-18页
        1.2.1 四旋翼飞行器的研究历史与发展现状第13-15页
        1.2.2 四旋翼飞行器位姿估计与悬停校正的研究现状第15-16页
        1.2.3 光流技术的发展现状第16-18页
    1.3 课题来源与论文结构第18-20页
        1.3.1 课题来源第18页
        1.3.2 论文结构第18-20页
第2章 四旋翼飞行器数学模型第20-31页
    2.1 引言第20页
    2.2 机体坐标系与导航坐标系的关系第20-23页
        2.2.1 机体坐标系第20-21页
        2.2.2 导航坐标系第21页
        2.2.3 两个坐标系的关系第21-23页
    2.3 基本运动第23-26页
        2.3.1 垂直升降运动第24页
        2.3.2 悬停运动第24-25页
        2.3.3 横滚运动第25页
        2.3.4 俯仰运动第25-26页
        2.3.5 偏航运动第26页
    2.4 四旋翼飞行器的数学模型第26-30页
        2.4.1 运动学模型第27页
        2.4.2 六自由度刚体动力学模型第27-29页
        2.4.3 动力学与运动学方程第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 光流传感器改进算法研究第31-45页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 缩小图像第32-35页
        3.2.1 图像缩小的原理第32-33页
        3.2.2 图像缩小的实现方法第33-35页
    3.3 VOD块匹配准则的SEA算法第35-39页
        3.3.1 SAD块匹配准则第35-36页
        3.3.2 VOD块匹配准则第36-38页
        3.3.3 VOD块匹配准则的SEA算法第38-39页
    3.4 双线性插值算法第39-42页
        3.4.1 插值算法简介第39-40页
        3.4.2 双线性插值算法第40-42页
    3.5 亚像素细化、旋转补偿与尺度缩放第42-44页
        3.5.1 运动场的基本方程第42-43页
        3.5.2 亚像素细化、旋转补偿与尺度缩放第43-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 位姿估计与悬停校正算法研究第45-54页
    4.1 引言第45页
    4.2 位姿估计第45-46页
    4.3 增量式PID控制第46-48页
        4.3.1 PID简介第46-47页
        4.3.2 增量式PID控制第47-48页
    4.4 基于光流传感器的位姿估计与悬停校正研究第48-53页
        4.4.1 整体流程图第48-49页
        4.4.2 姿态估计的状态方程第49-50页
        4.4.3 位姿估计与悬停校正第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 四旋翼飞行器的飞行试验第54-66页
    5.1 引言第54页
    5.2 四旋翼飞行器的主控平台简介第54-56页
    5.3 四旋翼飞行器图像获取第56-59页
    5.4 VOD块匹配准则的SEA算法的实验仿真第59-63页
        5.4.1 图像缩小第59-60页
        5.4.2 VOD块匹配准则的SEA算法的实验仿真第60-62页
        5.4.3 光流场的计算时间第62-63页
    5.5 四旋翼飞行器的飞行控制结果第63-64页
    5.6 本章小结第64-66页
结语第66-68页
    结论第66-67页
    展望第67-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间主要研究成果第74-75页
致谢第75-76页

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