面向体数据可视化的数据预处理方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 体数据去噪 | 第15-16页 |
| 1.2.2 体数据特征增强 | 第16-18页 |
| 1.2.3 体数据绘制 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 体数据可视化 | 第23-43页 |
| 2.1 体数据采集 | 第24-30页 |
| 2.1.1 常见噪声来源 | 第24-26页 |
| 2.1.2 噪声类型 | 第26-30页 |
| 2.2 体数据过滤 | 第30-33页 |
| 2.3 体数据分类映射 | 第33-36页 |
| 2.4 体数据绘制合成 | 第36-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于L_0梯度最小化的保边界体数据平滑 | 第43-60页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 相关工作 | 第44-46页 |
| 3.3 利用L_0梯度最小化的体数据去噪和平滑 | 第46-51页 |
| 3.3.1 一维L_0平滑 | 第47-48页 |
| 3.3.2 三维体数据L_0平滑 | 第48-50页 |
| 3.3.3 利用迭代最小化求解 | 第50-51页 |
| 3.4 利用模糊-增强策略对边界平滑 | 第51-53页 |
| 3.5 结果和讨论 | 第53-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 特征表面网格驱动的体数据特征增强方法 | 第60-70页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 相关工作 | 第61-63页 |
| 4.3 特征表面网格驱动的体数据特征增强方法 | 第63-68页 |
| 4.3.1 特征表面网格构建 | 第64页 |
| 4.3.2 重要性图计算 | 第64-66页 |
| 4.3.3 特征增强方法 | 第66-68页 |
| 4.4 结果和讨论 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于面切割的自动体数据压缩 | 第70-90页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 相关工作 | 第71-73页 |
| 5.3 基于面切割的自动体数据压缩 | 第73-83页 |
| 5.3.1 体图构建 | 第75-76页 |
| 5.3.2 边能量计算 | 第76-78页 |
| 5.3.3 利用图割计算面切割 | 第78-81页 |
| 5.3.4 自动体数据压缩 | 第81-83页 |
| 5.4 实验结果对比及分析 | 第83-89页 |
| 5.4.1 渐进式体数据传输和重建 | 第87页 |
| 5.4.2 性能评测 | 第87-88页 |
| 5.4.3 缺点 | 第88-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-93页 |
| 6.1 总结 | 第90-91页 |
| 6.2 展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-106页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
