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基于数据挖掘的地理信息集成方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-13页
        1.2.1 地理信息集成研究现状第10-12页
        1.2.2 数据挖掘领域研究现状第12-13页
    1.3 论文主要内容与章节安排第13-16页
        1.3.1 论文的主要研究内容第13-14页
        1.3.2 论文的主要章节安排第14-16页
第2章 基于数据挖掘的非结构化地理信息集成方法第16-24页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 数据获取第17-19页
    2.3 网页过滤第19-20页
    2.4 地理信息提取第20-22页
    2.5 数据可视化第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 基于数据挖掘的结构化地理信息集成方法第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 语义映射第24-28页
        3.2.1 语义网第25页
        3.2.2 OWL第25-26页
        3.2.3 本体模型第26-27页
        3.2.4 利用karma进行语义映射第27-28页
    3.3 相似度计算第28-31页
        3.3.1 模糊数学基础第28-29页
        3.3.2 位置相似度第29-30页
        3.3.3 字符串相似度第30-31页
    3.4 利用BP神经网络算法进行匹配第31-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第4章 实验及结果分析第36-48页
    4.1 基于数据挖掘的非结构化地理信息集成方法的实验第36-40页
        4.1.1 实验设计第36-37页
        4.1.2 评估方法第37页
        4.1.3 实验结果及分析第37-40页
    4.2 基于数据挖掘的结构化地理信息集成方法的实验第40-46页
        4.2.1 实验设计第41-45页
        4.2.2 评估方法第45-46页
        4.2.3 实验结果及分析第46页
    4.3 本章小结第46-48页
第5章 结论与展望第48-49页
    5.1 全文总结第48页
    5.2 研究展望第48-49页
参考文献第49-53页
在校期间发表的学术论文及其它成果第53-54页
致谢第54页

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