摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究进展 | 第10-13页 |
1.2.1 地理信息集成研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 数据挖掘领域研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要内容与章节安排 | 第13-16页 |
1.3.1 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文的主要章节安排 | 第14-16页 |
第2章 基于数据挖掘的非结构化地理信息集成方法 | 第16-24页 |
2.1 引言 | 第16-17页 |
2.2 数据获取 | 第17-19页 |
2.3 网页过滤 | 第19-20页 |
2.4 地理信息提取 | 第20-22页 |
2.5 数据可视化 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于数据挖掘的结构化地理信息集成方法 | 第24-36页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 语义映射 | 第24-28页 |
3.2.1 语义网 | 第25页 |
3.2.2 OWL | 第25-26页 |
3.2.3 本体模型 | 第26-27页 |
3.2.4 利用karma进行语义映射 | 第27-28页 |
3.3 相似度计算 | 第28-31页 |
3.3.1 模糊数学基础 | 第28-29页 |
3.3.2 位置相似度 | 第29-30页 |
3.3.3 字符串相似度 | 第30-31页 |
3.4 利用BP神经网络算法进行匹配 | 第31-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 实验及结果分析 | 第36-48页 |
4.1 基于数据挖掘的非结构化地理信息集成方法的实验 | 第36-40页 |
4.1.1 实验设计 | 第36-37页 |
4.1.2 评估方法 | 第37页 |
4.1.3 实验结果及分析 | 第37-40页 |
4.2 基于数据挖掘的结构化地理信息集成方法的实验 | 第40-46页 |
4.2.1 实验设计 | 第41-45页 |
4.2.2 评估方法 | 第45-46页 |
4.2.3 实验结果及分析 | 第46页 |
4.3 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 结论与展望 | 第48-49页 |
5.1 全文总结 | 第48页 |
5.2 研究展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
在校期间发表的学术论文及其它成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |