首页--天文学、地球科学论文--天文学论文--射电天文学(无线电天文学)论文--射电天文观测论文

基于Kafka的消息队列在射天文数据处理中应用的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景第11-12页
        1.1.1 海量数据处理背景第11页
        1.1.2 分布处理基本概念第11-12页
        1.1.3 消息队列研究现状第12页
    1.2 MUSER海量数据处理第12-15页
        1.2.1 MUSER简介第12-13页
        1.2.2 MUSER数据处理流程第13-14页
        1.2.3 MUSER海量数据处理问题分析第14-15页
    1.3 研究目的第15-16页
    1.4 研究内容及意义第16页
    1.5 论文组织结构第16-17页
    1.6 本章小结第17-19页
第二章 相关技术研究第19-31页
    2.1 常用消息队列对比第19-21页
        2.1.1 RabbitMQ第19-20页
        2.1.2 ZeroMQ第20页
        2.1.3 ActiveMQ第20页
        2.1.4 Kafka第20-21页
    2.2 Kafka设计原理第21-24页
        2.2.1 Kafka架构第21页
        2.2.2 主题与分区第21-22页
        2.2.3 生产者第22-23页
        2.2.4 消费者第23-24页
    2.3 Kafka工作机制第24-28页
        2.3.1 分区副本管理第24-25页
        2.3.2 日志管理第25-26页
        2.3.3 消费者分组第26-28页
    2.4 ZooKeeper第28页
    2.5 Redis第28-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第三章 Kafka在MUSER中的应用第31-43页
    3.1 MUSER对消息队列的需求第31-32页
    3.2 消息队列技术选型第32-36页
        3.2.1 性能对比实验与分析第32-34页
        3.2.2 Kafka应用测试第34-36页
    3.3 Kafka在MUSER中应用的设计与实现第36-39页
        3.3.1 整体设计第36-37页
        3.3.2 消息内容和类型第37-38页
        3.3.3 多任务并行处理第38-39页
    3.4 Kafka应用关键技术分析第39-41页
        3.4.1 消费者负载均衡第39-40页
        3.4.2 消费异常处理第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 优化的消费者负载均衡算法第43-59页
    4.1 Kafka消费者负载均衡算法问题描述第43-44页
    4.2 优化算法分析第44-45页
    4.3 优化算法设计第45-49页
        4.3.1 算法流程第45-46页
        4.3.2 分区消费权调整第46-47页
        4.3.3 消费者负载均衡第47-48页
        4.3.4 消费者异常监控第48-49页
    4.4 算法具体实现第49-52页
        4.4.1 消费状态管理第49-51页
        4.4.2 负载均衡管理实现第51页
        4.4.3 异常监控实现第51-52页
    4.5 负载均衡实验与分析第52-57页
        4.5.1 可靠性实验第53页
        4.5.2 容错性实验第53-54页
        4.5.3 负载均衡结果对比实验第54-55页
        4.5.4 系统负载对比实验第55-56页
        4.5.5 实验结果分析第56-57页
    4.6 本章小结第57-59页
第五章 消费异常处理机制的设计与实现第59-73页
    5.1 MUSER消费异常分析第59页
    5.2 消费异常处理机制主要内容第59-60页
    5.3 消费异常处理机制设计第60-64页
        5.3.1 工作流程第60-62页
        5.3.2 双端日志管理第62-63页
        5.3.3 异常处理第63页
        5.3.4 偏移量一致性校验第63-64页
    5.4 设计具体实现第64-68页
        5.4.1 消费日志管理第65-66页
        5.4.2 异常处理实现第66-67页
        5.4.3 偏移量校验实现第67-68页
    5.5 异常处理实验与分析第68-71页
        5.5.1 服务端异常实验第69页
        5.5.2 客户端异常实验第69-71页
        5.5.3 实验结果分析第71页
    5.6 本章小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 全文总结第73页
    6.2 未来工作展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录A: 攻读学位期间发表论文目录第81-83页
附录B: 攻读学位其间参与科研项目第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:三种理条机加热装置改进的研究
下一篇:团队成员交换对个人创新行为的影响研究--基于目标取向的中介效应