| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 确定环境下的工程项目目标优化 | 第11-14页 |
| 1.2.2 不确定环境下的工程项目目标优化 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容与创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16-17页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第17-18页 |
| 2 相关理论介绍 | 第18-29页 |
| 2.1 公路工程多目标管理概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 公路工程的工期管理概述 | 第18页 |
| 2.1.2 公路工程的质量管理概述 | 第18-19页 |
| 2.1.3 公路工程的成本管理概述 | 第19-20页 |
| 2.1.4 公路工程工期-成本-质量综合管理概述 | 第20-21页 |
| 2.2 模糊随机变量 | 第21-25页 |
| 2.2.1 模糊变量 | 第22-23页 |
| 2.2.2 模糊随机变量 | 第23-24页 |
| 2.2.3 机会测度 | 第24-25页 |
| 2.3 模糊随机规划 | 第25-28页 |
| 2.3.1 模糊随机期望值模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 模糊随机机会约束规划模型 | 第26页 |
| 2.3.3 模糊随机相关机会规划模型 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 模糊随机环境下公路工程工期优化 | 第29-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-32页 |
| 3.2 工期优化的模糊随机模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 模糊随机期望值模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 模糊随机机会约束规划模型 | 第33页 |
| 3.2.3 模糊随机相关机会规划模型 | 第33-34页 |
| 3.3 混合智能算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 模糊随机模拟 | 第34-35页 |
| 3.3.2 遗传算法 | 第35-40页 |
| 3.3.3 混合智能算法 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 模糊随机环境下公路工程多目标均衡优化 | 第41-52页 |
| 4.1 公路工程模糊随机工期-成本-质量函数的建立 | 第41-46页 |
| 4.1.1 符号的定义 | 第41-43页 |
| 4.1.2 目标函数的建立 | 第43-45页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第45-46页 |
| 4.2 公路工程多目标模糊随机优化模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.2.1 模糊随机期望值模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 模糊随机机会约束规划模型 | 第47页 |
| 4.2.3 模糊随机相关机会规划模型 | 第47-48页 |
| 4.3 混合智能算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 遗传多目标优化 | 第48-50页 |
| 4.3.2 混合智能算法 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 算例验证 | 第52-64页 |
| 5.1 模糊随机环境下公路工程工期优化 | 第52-57页 |
| 5.1.1 算例介绍 | 第52-53页 |
| 5.1.2 模糊随机期望值模型求解 | 第53-54页 |
| 5.1.3 模糊随机机会约束规划模型求解 | 第54-55页 |
| 5.1.4 模糊随机相关机会规划模型求解 | 第55-57页 |
| 5.2 模糊随机环境下公路工程多目标均衡优化 | 第57-63页 |
| 5.2.1 算例介绍 | 第57-58页 |
| 5.2.2 模糊随机期望值模型求解 | 第58-59页 |
| 5.2.3 模糊随机机会约束规划模型求解 | 第59-61页 |
| 5.2.4 模糊随机相关机会规划模型求解 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |